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Annual trends of the Coffee Degree Day and Coffee Borer Degree Day in the equatorial Andean region in Colombia
Tendencia anual de los grados día cafeto y los grados día broca en la región andina ecuatorial de Colombia
dc.creator | Ramírez, Carolina | |
dc.creator | Daza, Jhoana | |
dc.creator | Peña, Andrés | |
dc.date | 2015-12-30 | |
dc.date.accessioned | 2020-08-04T20:35:41Z | |
dc.date.available | 2020-08-04T20:35:41Z | |
dc.identifier | http://revista.corpoica.org.co/index.php/revista/article/view/379 | |
dc.identifier | 10.21930/rcta.vol16_num1_art:379 | |
dc.identifier.uri | http://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/4573 | |
dc.description | It is expected that climate change modifies the current spatial pattern of coffee cultivation in mountainous slopes of Colombia. However, the approaches used to reach these results are based on the use of (global and regional) climate models and species distribution models that largely supported in the niche concept. In order to assess the certainty of the results obtained with these models, a methodology in which data from weather stations and an index of agroclimatic type (thermal time), expressed as degree days are used. The best approximation for thermal time calculation was determined. Then, a multiyear monthly accumulated of coffee degree-days and coffee berry borer degree-days were generated (using the simple triangle method) by using daily data from weather stations with more than 20 years of information. The nonparametric trend analysis (Mann-Kendall) and correlation analysis were used to determine effects of climate variability associated with the occurrence of El Niño and La Niña, on the thermal time of the two mentioned species. Significant,positive trends, in coffee degree-days and coffee berry borer degree-days were found at heights (above sea level) where the optimum coffee growth is reported. | en-US |
dc.description | Se prevé que el cambio del clima modifique el actual patrón espacial del cultivo del café en las laderas montañosas de Colombia. No obstante, las aproximaciones utilizadas para llegar a estos resultados se basan en el uso de modelos climáticos (globales y regionales) así como modelos de distribución de especies que, en gran medida, se soportan en el concepto de nicho. Con el fin de evaluar la certidumbre de los resultados obtenidos con dichos modelos, se plantea una metodología en la que se utilizan datos de estaciones meteorológicas y un índice de tipo agroclimático (tiempo térmico) cuya unidad son los grados día. Se determinó la mejor aproximación para el cálculo del tiempo térmico y se generaron los acumulados mensuales multianuales de grados día cafeto y grados día broca (utilizando el método del triángulo sencillo) usando los datos diarios de temperaturas extremas de estaciones meteorológicas con información histórica superior a 20 años. Se empleó el análisis de tendencias no paramétrico (prueba de Mann-Kendall) y el análisis de correlación para determinar efectos de la variabilidad climática, asociada a la ocurrencia de los fenómenos de El Niño y La Niña, sobre el tiempo térmico de las dos especies mencionadas. Se encontraron tendencias positivas significativas de los grados día broca y los grados día cafeto en las alturas sobre el nivel del mar óptimas, reportadas por diferentes autores para estas especies; es decir, los óptimos actuales se hacen cada vez más aptos para las dos especies analizadas. | es-ES |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (Agrosavia) | es-ES |
dc.relation | http://revista.corpoica.org.co/index.php/revista/article/view/379/302 | |
dc.source | Ciencia y Tecnología Agropecuaria; Vol. 16 No. 1 (2015); 51-63 | en-US |
dc.source | Ciencia & Tecnología Agropecuaria; Vol. 16 Núm. 1 (2015); 51-63 | es-ES |
dc.source | revista Corpoica Ciência e Tecnologia Agropecuária; v. 16 n. 1 (2015); 51-63 | pt-BR |
dc.source | 2500-5308 | |
dc.source | 0122-8706 | |
dc.source | 10.21930/rcta.vol16-num1 | |
dc.subject | Climate change | en-US |
dc.subject | ENSO | en-US |
dc.subject | air temperature | en-US |
dc.subject | thermal time | en-US |
dc.subject | borer | en-US |
dc.subject | coffee | en-US |
dc.subject | Cambio climático | es-ES |
dc.subject | ENOS | es-ES |
dc.subject | temperatura del aire | es-ES |
dc.subject | tiempo térmico | es-ES |
dc.subject | broca | es-ES |
dc.subject | cafeto | es-ES |
dc.title | Annual trends of the Coffee Degree Day and Coffee Borer Degree Day in the equatorial Andean region in Colombia | en-US |
dc.title | Tendencia anual de los grados día cafeto y los grados día broca en la región andina ecuatorial de Colombia | es-ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
dc.citations | Allen J. 1976. A modified sine wave method for calculating degree days. Environ Entomol. 5(3):388-396. https://doi.org/10.1093/ee/5.3.388 Constantino LM. 2010. La broca del café. Un insecto que se desarrolla de acuerdo con la temperatura y la altitud. Brocarta 39 [consultado 2014 feb]. http://cafe-noticias.over-blog.com/article-la-broca-delcafe-un-insecto-que-se-desarrolla-de-acuerdo-con-la-emperaturay-la-altitud-54492018.html. Federación Nacional de Cafeteros. 2012. Comportamiento de la Industria Cafetera Colombiana 2011. Bogotá: Federación Nacional de Cafeteros Fischer G, Shah M, Van Velthuizen H. 2002. Climate Change andAgricultural Vulnerability. Laxenburg: IIASA. Hamed KH. 2008. Trend detection in hydrologic data: the Mann-Kendall trend test under the scaling hypothesis. J Hydrol. 349(3-4):350-363. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2007.11.009 Hipel KW, McLeod AI. 1994. Time series modelling of water resources and environmental systems. Amsterdam: Elsevier [consultado junio, 2011]. http://www.stats.uwo.ca/faculty/aim/1994Book/. Jaramillo A, Guzmán O. 1984. Relación entre la temperatura y el crecimiento en Coffe arabica L., variedad caturra. Revista Cenicafé. 35(3):57-65. Jaramillo J, Chabi-Olaye A, Kamonjo C, Jaramillo A, Vega FE, Poehling HM, Borgemeister C. (2009). Thermal tolerance of the coffee berry borer Hypothenemus hampei: predictions of climate change impact on a tropical insect pest. PlosOne [consultado 2014 feb]; 4(8):e6487. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0006487 Jones HG. 1992. Plants and microclimate: a quantitative approachto environmental plant physiology. 2.a edición. Cambridge: Cambridge University Press. Laderach P, Lundy M, Jarvis A, Ramírez J, Pérez M, Schepp K. 2011. Predicted impact of climate change on coffeesupply chains. En: Leal W, editor. The economic, social and political elements of climate change. Hamburgo: Springer. pp. 703-724. https://doi.org/10.1007/978-3-642-14776-0_42 Lindsey A, Newman J. 1956. Use of official weather data in spring time-temperature analysis of an Indiana phenological record. Ecology. 37:812-823. https://doi.org/10.2307/1933072 Montealegre JE, León GE. 2001. La temperatura del aire en Colombia: parte VI comportamiento de la temperatura del aire en Colombia durante las fases cálidas y frías del Pacífico. Bogotá: Ideam. Peña AJ, Arce BA, Boshell F, Paternina MJ, Ayarza MA, Rojas EO. 2011. Trend analysis to determine hazards related to climate change in the Andean agricultural areas of Cundinamarca and Boyacá. Agron Colomb. 29(2): 275-285. Pérez E. 2013. Variabilidad espacial y temporal de la temperatura del aire en la zona cafetera colombiana [tesis]. [Santa Rosa de Cabal]: Corporación Universitaria Santa Rosa de Cabal (Unisarc). Prela A, Lozada B, Pereira A. 2006. Variação de graus-dia em Piracicaba (SP), em anos de El Niño e La Niña. Bragantia. 65(3):527-532. https://doi.org/10.1590/S0006-87052006000300020 Ramírez V, Jaramillo A. 2009. Relación entre el índice oceánico de El Niño y la lluvia en la región andina central de Colombia. Cenicafé. 60(2):161-172. Ramírez-Villegas J, Salazar M, Jarvis A, Navarro-Racines CE. 2012. A way forward on adaptation to climate change in Colombian agriculture: perspectives towards 2050. Clim Chang. 115 (3-4):611-628. https://doi.org/10.1007/s10584-012-0500-y Riaño NM. 2010 sin publicar. Ajuste validación y ampliación del modelo de crecimiento y captura de carbono para especies en el trópico-CREFT. Rodríguez D, Cotes J, Cure J. 2012. Comparison of eight degree-days estimation methods in four agroecological regions in Colombia. Bragantia. 71(2):299-307. https://doi.org/10.1590/S0006-87052012005000011 Roltsch WJ, Zalom F, Strawn A, Strand J, Pitcairn M. 1999. Evaluation of several degree-day estimation methods in California climates. Int J Biometeorol. 42(4):169-176. https://doi.org/10.1007/s004840050101 Sevacherian V, Stern VM, Mueller AJ. 1977. Heat accumulation for timing Lygus control measures in a safflower-cotton complex. J Econ Entomol. 70(4):399-402. https://doi.org/10.1093/jee/70.4.399 Taylor F. 1981. Ecology and evolution of physiological time in insects. Amer Naturalist. 117(1):1-23. https://doi.org/10.1086/283683 | 0 |
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