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Pequeños productores de maíz en el Caribe colombiano: estudio de sus atributos y prácticas agrícolas;
Pequenos produtores de milho no Caribe colombiano: estudo dos seus atributos e práticas agrícolas

dc.creatorGarrido-Rubiano, María Fernanda
dc.creatorMartínez-Medrano, Juan Carlos
dc.creatorMartínez-Bautista, Humberto
dc.creatorGranados-Carvajal, Rafael Evelio
dc.creatorRendón-Medel, Roberto
dc.date2016-12-27
dc.date.accessioned2020-08-04T20:35:53Z
dc.date.available2020-08-04T20:35:53Z
dc.identifierhttp://revista.corpoica.org.co/index.php/revista/article/view/556
dc.identifier10.21930/rcta.vol18_num1_art:556
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/4630
dc.descriptionFamily farming is responsible for most food production in Latin America. However, it is important to note that developed innovations to improve maize, Zea mays L. (Poaceae) productivity are not entirely implemented by small producers. In order to assess the social, economic, and environ-mental attributes of small-sacale maize farmers in the Colombian Caribbean region, a structured survey was conducted on 227 farmers in the depart-ments of Atlantico and Magdalena, which were selected through a stratified sampling method with proportional allocation. The resulting information was subjected to evaluation with Zero-truncated Poisson regression using the statistical software stata®. The results indicated that in the depart-ment of Atlantico, age, education, diffusion index, land ownership, use of machinery and institutional support are statistically significant (p<0.10) and in the department of Magdalena, diffusion index, education, land ownership, associativity, institu-tional support, and water regime are statistically significant (p<0.10) regarding the use of agri-cultural practices. It is concluded that innovation results from a complex process influenced by internal (the innovator himself ) and external (cultural and institutional) factors.en-US
dc.descriptionLa agricultura familiar es la responsable de la mayor parte de la producción de los alimentos en América Latina. Sin embargo, es evidente que las innovaciones tecnológicas desarrolladas para mejorar la productividad del cultivo de maíz Zea mays L. (Poaceae) no son del todo utilizadas por los pequeños productores. Con el objetivo de evaluar los atributos sociales, económicos y ambientales de los pequeños productores de maíz en el Caribe colombiano, se aplicó una encuesta estructurada a 227 productores de los departamentos de Atlántico y Magdalena, que fueron seleccionados mediante un esquema de muestreo estratificado. La información resultante fue estudiada con un modelo de regresión Poissontruncado en cero mediante el paquete estadístico stata®. Estos resultados permitieron inferir que para el departamento del Atlántico, los indicadores de edad, educación, índice de iniciativa, tenencia de la tierra, uso de maquinaria y apoyo institucional presentaron significancia estadística (p<0,10); mientras que, para el departamento del Magdalena, los indicadores de índice de iniciativa, educación, tenencia de la tierra, capacidad de asociación, apoyo institucional y régimen hídrico presentaron significación estadística (p<0,10), en relación con el número de prácticas empleadas. Se concluye que la innovación resulta de un proceso complejo en el que influyen factores internos (del propio innovador) y externos (del contexto cultural e institucional).es-ES
dc.descriptionA agricultura familiar é a responsável da maior parte da produção dos alimentos na América Latina. Embora, é evidente que as inovações tecnológicas desenvolvidas para melhorar a produtividade da cultura de milho Zea mays L. (Poaceae) não são totalmente utilizadas pelos pequenos produtores. Com o objetivo de avaliar os atributos sociais, econômicos e ambientais dos pequenos produ-tores de milho no Caribe colombiano, aplicou-se uma enquete estruturada a 227 produtores dos departamentos de Atlântico e Magdalena, que foram selecionados mediante um esquema de amostragem estratificada. A informação resultante foi estudada com um modelo de regressão Poisson truncado em zero mediante o pacote estatístico stata®. Estes resultados permitiram inferir que para o departamento do Atlântico, os indicadores de idade, educação, índice de iniciativa, tenência da terra, uso de máquinas e apoio institucional apresentaram significância estatística (p<0,10); enquanto que, para o departamento do Magdalena, os indicadores de índice de iniciativa, educação, tenência da terra, capacidade de associação, apoio institucional e régime hídrico apresentaram significação estatística (p<0,10), em relação com o número de práticas empregadas. Conclui-se que a inovação resulta de um processo complexo no que influem fatores internos (do próprio inovador) e externos (do contexto cultural e institucional).pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherCorporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (Agrosavia)es-ES
dc.relationhttp://revista.corpoica.org.co/index.php/revista/article/view/556/458
dc.sourceCiencia y Tecnología Agropecuaria; Vol. 18 No. 1 (2017); 7-23en-US
dc.sourceCiencia & Tecnología Agropecuaria; Vol. 18 Núm. 1 (2017); 7-23es-ES
dc.sourcerevista Corpoica Ciência e Tecnologia Agropecuária; v. 18 n. 1 (2017); 7-23pt-BR
dc.source2500-5308
dc.source0122-8706
dc.source10.21930/rcta.vol18-num1
dc.subjectZea maysen-US
dc.subjectfamily farmingen-US
dc.subjectinnovationen-US
dc.subjectZea mayses-ES
dc.subjectagricultura familiares-ES
dc.subjectinnovaciónes-ES
dc.subjectZea mayspt-BR
dc.subjectagricultura familiarpt-BR
dc.subjectinovaçãopt-BR
dc.titleSmall-scale maize farmers in the Colombian Caribbean region:a study of their attributes and agricultural practicesen-US
dc.titlePequeños productores de maíz en el Caribe colombiano: estudio de sus atributos y prácticas agrícolases-ES
dc.titlePequenos produtores de milho no Caribe colombiano: estudo dos seus atributos e práticas agrícolaspt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.citationsAguilar-Gallegos N, Muñoz-Rodríguez M, Santoyo-Cortés VH, Aguilar-Ávila J. 2013. Influencia del perfil de los productores en la adopción de innovaciones en tres cultivos tropicales. Teuken Bidikay. 4:207-228. Cameron AC, Trivedi PK. 2009. Microeconometrics using stata. College Station, ee. uu.: Stata Press. [Cimmyt] Centro Internacional de Mejoramiento de Maíz y Trigo. 2013. Oferta disponible para implementar tecnologías MasAgro. Texcoco, México: Cimmyt. Damián-Huato MA, Romero-Arenas O, Sangerman-Jarquín DM, Reyes-Muro L, Parraguirre-Lezama C, Orozco-Cirilo S. 2016. Maíz, potencial productivo y seguridad alimentaria: el caso de San Nicolás de Los Ranchos, Puebla-México. Nova Scientia. 8(16):325-370. https://doi.org/10.21640/ns.v8i16.420 Díaz-Jose O. 2013. Sistemas específicos de innovación: el caso del cacao en el Soconusco Chiapas [tesis de doctorado]. [Chapingo, México]: Universidad Autónoma Chapingo. Dobson AJ. 2010. An introduction to generalized linear models. 2a ed. Boca Raton, ee. uu.: Taylor & Francis. [FAO] Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura. 2014. El estado mundial de la agricultura y la alimentación, 2014. Roma, Italia: fao. [FIDA] Fondo Internacional de Desarrollo Agrícola, [Rimisp] Centro Latinoamericano para el Desarrollo Rural. 2014. La agricultura familiar en América Latina: un nuevo análisis comparativo. Roma, Italia: fida. [Foragro] Formulaciones Agroquímicas, [iica] Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura, [gfar] Global Forum on Agricultural Research. 2009. Innovaciones institucionales y tecnológicas para sistemas productivos basados en agricultura familiar. San José, Costa Rica: iica. Garrido-Rubiano MF, Martínez-Medrano JC, Rendón-Medel R, Granados-Carvajal RE. 2016. Los sistemas de innovación y su impacto en el desarrollo territorial. Rev Mex Cienc Agric. 15:3143-3152. https://doi.org/10.29312/remexca.v0i15.432 Henríquez P, Li Pun H, editores. 2013. Innovaciones de impacto: lecciones de la agricultura familiar en América Latina y el Caribe. San José, Costa Rica: iica, bid. Kilelu CW, Klerkx LWA, Leeuwis C. 2014. How dynamics of learning are linked to innovation support services: insights from a smallholder commercialization project in Kenya. J Agric Educ Ext. 20(2):213-232. https://doi.org/10.1080/1389224X.2013.823876 López-Torres BJ, Rendón-Medel R, Espinosa-Solares T, Torres-Díaz-Santana P, Santellano-Estrada E. 2016. Medición de cobertura oculta en servicios de asistencia técnica y capacitación en el medio rural. Rev Mex Cienc Agric. 15:3089-3102. https://doi.org/10.29312/remexca.v0i15.428 Luna-Mena BM, Reyes-Altamirano-Cárdenas J, Santoyo-Cortés VH, Rendón-Medel R. 2016. Factores e innovaciones para la adopción de semillas mejoradas de maíz en Oaxaca. Rev Mex Cienc Agric. 15:2995-3007. https://doi.org/10.29312/remexca.v0i15.421 Meisel A, editor. 2007. Las economías departamentales del Caribe continental colombiano. Cartagena, Colombia: Banco de la República. Morales-Bedoya E. 2010. Fogón Caribe. Barranquilla, Colombia: La Iguana Ciega. Moreno-Ordoñez MA, Niño-Martínez C, Romero-Rodríguez LC. 2015. Estado y retos de las políticas públicas para la agricultura familiar en Colombia. Bogotá, Colombia: [iica] Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura. Moyano E. 2014. Agricultura familiar: algunas reflexiones para un debate necesario. Econ Agrar Recur Nat. 14(1):133-140. https://doi.org/10.7201/earn.2014.01.07 Perfetti JJ, coordinador. 2013. Políticas para el desarrollo de la agricultura en Colombia. Bogotá, Colombia: sac, Fedesarrollo. Sheaffer RL, Mendehall W, Lyman R. 2007. Elementos de muestreo. 9.ª ed. Madrid, España: International Thomson. Sonka ST. 2016. Big data: fueling the next evolution of agricultural innovation. J Innovat Manag. 4(1):114-136. https://doi.org/10.24840/2183-0606_004.001_0008 Tittonell P, Klerkx L, Baudron F, Félix GF, Ruggia A, Van Apeldoorn D, Dogliotti S, Mapfumo P, Rossing WAH. 2016. Ecological intensification: local innovation to address global challenges. In: Lichtfouse E, editor. Sustainabile agriculture review New York, ee. uu.: Springer International Publishing. pp.3 https://doi.org/10.1007/978-3-319-26777-7_1 Williams E. 2015. Factors affecting farmer's adoption of agricultural innovation in Delta State. Glob Sci Res J. 3(2):177-182.0


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