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The demand of guava in Colombia
La demanda de guayaba en Colombia;
A demanda de goiaba na Colômbia
dc.creator | Alonso-Cifuentes, Julio César | |
dc.creator | Ordóñez-Morales, Pablo José | |
dc.creator | Rivera-Triviño, Andrés Felipe | |
dc.date | 2016-12-27 | |
dc.date.accessioned | 2020-08-04T20:35:54Z | |
dc.date.available | 2020-08-04T20:35:54Z | |
dc.identifier | http://revista.corpoica.org.co/index.php/revista/article/view/557 | |
dc.identifier | 10.21930/rcta.vol18_num1_art:557 | |
dc.identifier.uri | http://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/4631 | |
dc.description | In Colombia, no systematic work have been carried out to determine the demand for fruits beyond descriptive analysis of per capita consumption according to different individual socioeconomic characteristics and much less for a specific product such as guava, Psidium guajava L. (Myrtaceae). This paper estimates the relationship between guava prices and the demand of guava in Colombia. We found that guava consumption is not affected by its price and its demand is highly correlated to income. While socio-economic characteristics such as income, education and household head labor affect the decision-making for consuming guava, other characteristics such as race and the number of household members determine the quantity of guava consumed in a Colombian household. | en-US |
dc.description | Para el caso de Colombia, no existe ningún trabajo sistemático que busque determinar la demanda de frutas en el país y mucho menos para un producto específico como la guayaba, Psidium guajava L. (Myrtaceae), más allá de un conjunto de análisis descriptivos sobre el consumo per cápita según distintas características socioeconómicas individuales. Este documento estima la relación entre los precios de la guayaba y su demanda para determinar la dinámica de su consumo en Colombia. Se encontró que el consumo de la guayaba no es afectado por el cambio de sus precios y que, además, las cantidades demandadas varían más que proporcionalmente al cambio de los ingresos de los hogares consumidores. Mientras que características socioeconómicas como el estrato, el nivel educativo y las circunstancias laborales del jefe de hogar afectan la decisión de consumir guayaba, son otras características como la raza y el número de individuos que componen el hogar las que determinan la cantidad de guayaba que se consumirá en los hogares colombianos. | es-ES |
dc.description | Para o caso da Colômbia, não existe nenhum trabalho sistemático que procure determinar a demanda de frutas no país e muito menos para um produto específico como a goiaba, Psidium guajava L. (Myrtaceae), além de um conjunto de análises descritivas sobre o consumo per capita segundo distintas características socioeconômicas individuais. Este documento estima a relação entre os preços da goiaba e a sua demanda para deter-minar a dinâmica do seu consumo na Colômbia. Encontrou-se que o consumo da goiaba não é afetado pela mudança dos seus preços e que, ademais, as quantidades demandadas variam mais que proporcionalmente à mudança dos ingressos das famílias consumidores. Enquanto que características socioeconômicas como a estratificação socio-econômica, o nível educativo e as circunstâncias laborais do chefe de família afetam a decisão de consumir goiaba, são outras características como a raça e o número de indivíduos que compõem a família as que determinam a quantidade de goiaba que se consumirá nos lares colombianos. | pt-BR |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (Agrosavia) | es-ES |
dc.relation | http://revista.corpoica.org.co/index.php/revista/article/view/557/434 | |
dc.source | Ciencia y Tecnología Agropecuaria; Vol. 18 No. 1 (2017); 25-45 | en-US |
dc.source | Ciencia & Tecnología Agropecuaria; Vol. 18 Núm. 1 (2017); 25-45 | es-ES |
dc.source | revista Corpoica Ciência e Tecnologia Agropecuária; v. 18 n. 1 (2017); 25-45 | pt-BR |
dc.source | 2500-5308 | |
dc.source | 0122-8706 | |
dc.source | 10.21930/rcta.vol18-num1 | |
dc.subject | Psidium guajava | en-US |
dc.subject | price elasticity | en-US |
dc.subject | consumer behaviour | en-US |
dc.subject | demand | en-US |
dc.subject | Psidium guajava | es-ES |
dc.subject | elasticidad de los precios | es-ES |
dc.subject | comportamiento del consumidor | es-ES |
dc.subject | demanda | es-ES |
dc.subject | Economía y desarrollo rural | es-ES |
dc.subject | Psidium guajava | pt-BR |
dc.subject | elasticidade dos preço | pt-BR |
dc.subject | comportamento do consumidor | pt-BR |
dc.subject | demanda | pt-BR |
dc.title | The demand of guava in Colombia | en-US |
dc.title | La demanda de guayaba en Colombia | es-ES |
dc.title | A demanda de goiaba na Colômbia | pt-BR |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
dc.citations | Aldrich JH, Nelson FD. 1984. Linear probability, logit, and probit models. Beverly Hills, ee. uu.: Sage Publications. https://doi.org/10.4135/9781412984744 Agronet. 2016. Estadísticas. [consultado 2016 sep20]. http://www.agronet.gov.co/estadistica/Paginas/Precios.aspx. Amemiya T. 1974. Multivariate regression and simultaneous equation models when the dependent variables are truncated normal. Econometrica. 42(6):999-1012. https://doi.org/10.2307/1914214 Boehm WT, Babb EM. 1975. Household consumption of beverage milk products. Research Bulletin, Purdue University Agricultural Experiment Station. 75:(50). Combariza JA. 2012. Perfil nacional de consumo de frutas y verduras. Bogotá, Colombia: Ministerio de Salud y Protección Social y FAO. Cortés D, Pérez JE. 2010. El consumo de los hogares colombianos 2006-2007: estimación de sistemas de demanda. Desarro Soc. 66:7-44. https://doi.org/10.13043/dys.66.1 [DANE] Departamento Administrativo Nacional de Estadística. 2009. Metodología Encuesta Nacional Ingresos y Gastos 2006-2007. Colección Documentos-Actualización Núm. 84. Bogotá, Colombia: dane Deaton A, Muellbauer J. 1980. An almost ideal demand system. Am Econ Rev. 70(3):312-326. Greene WH. 2012. Econometric analysis. New York, NY: Prentice Hall. He H, Huang CL, Houston JE. 1995. U.S. household consumption of fresh fruits. J Food Distrib Res. 26(2):28-38. Heckman JJ. 1978. Dummy endogenous variables in a simultaneous equation system. Econometrica. 46(4): 931-959. https://doi.org/10.2307/1909757 Heien DM, Wessells CR. 1988. The demand for dairy products: structure, prediction, and decomposition. Am J Agr Econ. 70(2):219-228. https://doi.org/10.2307/1242060 Heien DM, Wessells CR. 1990. Demand systems estimation with microdata: a censored regression approach. J Bus Econ Stat. 8(3):365-371. https://doi.org/10.1080/07350015.1990.10509807 Kinnucan H. 1986. Demographic versus media advertising effects on milk demand: the case of the new york city market. Northeast J Agric Resour Econ. 15(1):66-74. https://doi.org/10.1017/S0899367X00001355 Lee LF. 1978. Simultaneous equations models with discrete and censored variables. En: Manski CF, McFadden D, editores. Structural analysis of discrete data with econometric applications. Boston, MA: mit Press. Nelson F, Olson L. 1978. Specification and estimation of a simultaneous-equation model with limited dependent variables. Int Econ Rev. 19(3):695-709. https://doi.org/10.2307/2526334 Rossini G, Depetris E, Villanueva R. 2008. Estimación de elasticidades de diferentes productos lácteos en las provincias de Santa Fe y Entre Ríos. Rev Econ Estad. 46(1):31-44. Tiffin A, Tiffin R. 1999. Estimates of food demand elasticities for Great Britain: 1972-1994. J Agric Econ. 50(1):140-147. https://doi.org/10.1111/j.1477-9552.1999.tb00800.x Tobin J. 1958. Estimation of relationships for limited dependent variables. Econometrica. 26(1):24-36. https://doi.org/10.2307/1907382 | 0 |
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