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Potential risk analysis of Huanglongbing through geospatial technology in Colombia

Análisis de riesgo potencial de Huanglongbing a través de tecnología geoespacial en Colombia

dc.creatorOlvera-Vargas, Luis Alberto
dc.creatorQuiroz Gaspar, Ángel de Jesús
dc.creatorContreras-Medina, David Israel
dc.creatorAguilar-Rivera, Noé
dc.date2020-06-30
dc.date.accessioned2020-08-04T20:36:52Z
dc.date.available2020-08-04T20:36:52Z
dc.identifierhttp://revista.corpoica.org.co/index.php/revista/article/view/1552
dc.identifier10.21930/rcta.vol21_num3_art:1552
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/4716
dc.descriptionHuanglongbing (HLB) is the most destructive disease that currently impacts citrus in the world. HLB was first detected in the Americas in Brazil and then in Florida (the United States). The citrus growing areas of Colombia were free of the disease, but in April 2016, Instituto Colombiano Agropecuario (ICA) declared phytosanitary quarantine in the department of La Guajira due to the presence of HLB. At that time, the control and eradication actions were intensified; nonetheless, the report of the first half of 2018 prepared by ICA reported the presence of the HLB in six departments in northern Colombia. This study proposes a methodology to analyze the potential risk of HLB and its vector Diaphorina citri, through the use of geospatial technology, considering the location of plant hosts, the development time of the insect host in degree-days and bioclimatic variables. The results indicate that about 15 % of the citrus areas are at high risk of the presence of HLB. This method is presented as an option for monitoring the disease on a regional scale, which is also characterized by being automated, with high spatio-temporal dynamics, and can be used for early detection of the disease.en-US
dc.descriptionHuanglongbing (HLB) es una de las enfermedades más destructivas que afecta a los cítricos en el mundo. En el continente americano, HLB se detectó primero en Brasil y posteriormente en Florida (Estados Unidos). Las áreas citrícolas de Colombia se mantuvieron libres de la enfermedad hasta que en abril de 2016 el Instituto Colombiano Agropecuario (ICA) declaró en cuarentena fitosanitaria al departamento de La Guajira por la presencia de HLB. En ese momento se intensificaron las acciones de control y erradicación; sin embargo, el informe del primer semestre de 2018 elaborado por el ICA reportó la presencia de HLB en seis departamentos del norte de Colombia. El presente estudio propone una metodología para analizar el riesgo potencial de HLB y su insecto vector Diaphorina citri mediante el uso de tecnología geoespacial, que permite determinar la ubicación de plantas hospederas, grados días de desarrollo del vector y variables bioclimáticas. Los resultados señalan que cerca del 15 % de las áreas citrícolas de Colombia se encuentra en un alto riesgo a la presencia de la enfermedad. Esta metodología se presenta como una opción para el monitoreo de la enfermedad a escala regional, ya que es automatizable y tiene una dinámica espacio-temporal alta que puede ser utilizada para la detección temprana de HLB.es-ES
dc.formatapplication/pdf
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dc.languagespa
dc.languageeng
dc.publisherCorporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (Agrosavia)es-ES
dc.relationhttp://revista.corpoica.org.co/index.php/revista/article/view/1552/682
dc.relationhttp://revista.corpoica.org.co/index.php/revista/article/view/1552/686
dc.relationhttp://revista.corpoica.org.co/index.php/revista/article/view/1552/688
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dc.relationhttp://revista.corpoica.org.co/index.php/revista/article/view/1552/687
dc.relationhttp://revista.corpoica.org.co/index.php/revista/article/view/1552/689
dc.rightsDerechos de autor 2020 Ciencia & Tecnología Agropecuariaes-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.eses-ES
dc.sourceCiencia y Tecnología Agropecuaria; Vol. 21 No. 3 (2020): Ciencia & Tecnología Agropecuaria-Publicación continua; 1-23en-US
dc.sourceCiencia & Tecnología Agropecuaria; Vol. 21 Núm. 3 (2020): Ciencia & Tecnología Agropecuaria-Publicación continua; 1-23es-ES
dc.sourcerevista Corpoica Ciência e Tecnologia Agropecuária; v. 21 n. 3 (2020): Ciencia & Tecnología Agropecuaria-Publicación continua; 1-23pt-BR
dc.source2500-5308
dc.source0122-8706
dc.source10.21930/rcta.vol21-num3
dc.subjectgeographical information systemsen-US
dc.subjectHLBen-US
dc.subjectplant disease controlen-US
dc.subjectsurveillance systemsen-US
dc.subjecttechnology (geospatial)en-US
dc.subjectcontrol de enfermedades de plantases-ES
dc.subjectHLBes-ES
dc.subjectsistemas de información geográficaes-ES
dc.subjectsistemas de vigilanciaes-ES
dc.subjecttecnología (geoespacial)es-ES
dc.titlePotential risk analysis of Huanglongbing through geospatial technology in Colombiaen-US
dc.titleAnálisis de riesgo potencial de Huanglongbing a través de tecnología geoespacial en Colombiaes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.citationsÁngel, J., Hernández, E., Herrera, N., Gómez, L., Castro, Á., Sepúlveda, A., & Ebratt, E. (2014). Citrus huanglongbing: validation of real-time PCR (qPCR) for the detection of Candidatus Liberibacter asiaticus and Candidatus Liberibacter americanus in Colombia. Agronomía Colombiana, 32(3), 377-389. http://dx.doi.org/10.15446/agron.colomb.v32n3.44069 Araque, W., & Arévalo, E. (2018). Potencial distribución espacial del vector del HLB de los cítricos Diaphorina citri (Hemiptera: Liviidae) en el departamento de Tolima, Colombia. Revista Colombiana de Ciencias Hortícolas, 12(3), 545-560. https://doi.org/10.17584/rcch.2018v12i3.9521 Arnold, C. (1960). Maximum-minimum temperatures as a basis for computing heat units. Proceedings of the American Society for Horticultural Science, Boston, 76(1), 682-692. https://www.cabdirect.org/cabdirect/abstract/19610305608 Beattie, G., Holford, P., Mabberley, D., Haigh, A., & Broadbent, P. (2008). 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