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Editorial
dc.creator | Auditoria General de la Republica, Comunicaciones | |
dc.date | 2022-12-13 | |
dc.date.accessioned | 2024-05-30T16:13:12Z | |
dc.date.available | 2024-05-30T16:13:12Z | |
dc.identifier | http://controlvisible.auditoria.gov.co/index.php/rcf/article/view/27 | |
dc.identifier.uri | http://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/59617 | |
dc.description | La Revista Control Visible publica artículos que usan datos. Las políticas públicas formuladas a partir de datos nos permiten renovar la comprensión sobre el problema de la corrupción. Los datos pueden ser cualitativos o cuantitativos, y es altamente deseable que hayan sido recolectados con un método. Por supuesto, los datos recolectados están sujetos también a una renovación de las teorías que explican el comportamiento corrupto. En ese sentido, creemos que en algún momento debemos fortalecer y actualizar frecuentemente la conexión entre teorías e hipótesis contrastables alrededor de la corrupción. Es por esa razón que es conveniente pedir ayuda a diversos campos de conocimiento con el fin de ampliar nuestro entendimiento del problema de la corrupción. Y cada una de las ciencias aportará sus teorías, métodos, contrastará sus hipótesis y de esta manera aumentaremos el repertorio de soluciones para ensayar. | es-ES |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Auditoría General de La República | es-ES |
dc.relation | http://controlvisible.auditoria.gov.co/index.php/rcf/article/view/27/21 | |
dc.source | Control Visible; Núm. 2 (2022): Control Visible - Revista de Control Fiscal; 4-5 | es-ES |
dc.source | 2805-8275 | |
dc.source | 2805-8275 | |
dc.title | Editorial | es-ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
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