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Comparación de la eficiencia del método de optimización BFGS en C, OX y R para un modelo de regresión no lineal

dc.creatorRondón Poveda, Luz Marinaes
dc.date2009-08-28
dc.date.accessioned2025-02-04T20:23:31Z
dc.date.available2025-02-04T20:23:31Z
dc.identifierhttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/38
dc.identifier10.15332/s2027-3355.2009.0002.05
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/86156
dc.descriptionEn este artículo se presenta una comparación de la eficiencia del método de optimización no linealBFGS cuando es aplicado usando los programas C, Ox y R. Esta comparación se realiza al evaluar el desempeño del método BFGS cuando es usado para obtener las estimativas de máxima verosimilitud de los parámetros de un  modelo de regresión no lineal con errores de distribución normal. La eficiencia del método se estudia usando algunas medidas como, por ejemplo, el número promedio de evaluaciones de la  función y de la derivada de la función requeridas para la convergencia del método.Estas medidas se obtienen usando simulación de Monte Carlo.es
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/plain
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Santo Tomáses
dc.relationhttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/38/36
dc.relationhttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/38/3679
dc.sourceComunicaciones en Estadística; Vol. 2 No. 2 (2009); 175-188en
dc.sourceComunicaciones en Estadística; Vol. 2 Núm. 2 (2009); 175-188es
dc.source2339-3076
dc.source2027-3355
dc.subjectBFGSes
dc.subjectmodelos no linealeses
dc.subjectoptimización no lineales
dc.titleEfficiency Comparisson for the BFGS Method in C, OX and R for a nonlinear regression modelen
dc.titleComparación de la eficiencia del método de optimización BFGS en C, OX y R para un modelo de regresión no lineales
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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