A New Sampling Estimator using Orthogonal Residuals from Principal Components Analysis

Rico Bermúdez, Jimmy

Un nuevo estimador muestral de regresión vía residuos ortogonales derivados del análisis de componentes principales

dc.creator	Rico Bermúdez, Jimmy	es
dc.date	2009-08-28
dc.date.accessioned	2025-02-04T20:23:34Z
dc.date.available	2025-02-04T20:23:34Z
dc.identifier	https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/46
dc.identifier	10.15332/s2027-3355.2009.0001.06
dc.identifier.uri	http://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/86164
dc.description	Regression estimators are tools that employ statistics techniques such as regression analysis in order to gain in eﬃciency by means of the available auxiliary information. This paper presents the theoretical approach that yields to the proposal of a new orthogonal regression estimator for which the ﬁt is not based in the theory of classical least squares, but instead, it is based in the theory of principal components which minimizes the orthogonal distances from each point of the scatter plot to the line that incorporates most of the inertia.	en
dc.description	Los estimadores de regresión son herramientas que emplean técnicas estadísticas propias como el análisis de regresión para aprovechar la información auxiliar disponible. En éste documento se presentan todas las herramientas teóricas necesarias para proponer un nuevo estimador de regresión ortogonal, para el cual el ajuste realizado no sea obtenido a partir de la teoría de mínimos cuadrados y en su lugar, éste se apoye en la construcción de componentes principales que por su naturaleza minimizan las distancias ortogonales de cada uno de los puntos de la nube de observaciones a la recta que recoge la mayor inercia.	es
dc.format	application/pdf
dc.format	text/plain
dc.language	spa
dc.publisher	Universidad Santo Tomás	es
dc.relation	https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/46/44
dc.relation	https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/46/3687
dc.source	Comunicaciones en Estadística; Vol. 2 No. 1 (2009); 103-114	en
dc.source	Comunicaciones en Estadística; Vol. 2 Núm. 1 (2009); 103-114	es
dc.source	2339-3076
dc.source	2027-3355
dc.subject	Estimador de regresión	es
dc.subject	información auxiliar	es
dc.subject	componentes principales	es
dc.subject	linealización de Taylor	es
dc.title	A New Sampling Estimator using Orthogonal Residuals from Principal Components Analysis	en
dc.title	Un nuevo estimador muestral de regresión vía residuos ortogonales derivados del análisis de componentes principales	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion

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