Bayesian optimal designs for parameters estimation in pharmacokinetics

Cardona, Johnatan; López, Víctor Ignacio; Correa, Juan Carlos

Diseños óptimos bayesianos para estimación de parámetros en farmacocinética

dc.creator	Cardona, Johnatan	es
dc.creator	López, Víctor Ignacio	es
dc.creator	Correa, Juan Carlos	es
dc.date	2012-08-21
dc.date.accessioned	2025-02-04T20:23:41Z
dc.date.available	2025-02-04T20:23:41Z
dc.identifier	https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/66
dc.identifier	10.15332/s2027-3355.2012.0001.05
dc.identifier.uri	http://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/86184
dc.description	In pharmacology, especially on the pharmacokinetics ﬁeld, the main interest is the study of the drug concentration in the plasma tissue. This area uses nonlinear models given by the particular administration of a medicine. The purpose of bayesian approach is to construct optimal designs restricted to an utility function, to maximize the expected utility associated to some functional in which the investigator is interested. In this work we made a characterization of the optimal designs obtained from two utility functions associated to an optimal bayesian criterion (Bayes D-optimality) to obtain optimal parameter estimates for two nonlinear models: 1) one-compartment model with absorption and elimination rate, 2) two-compartment model with absorption and elimination rates reversible for the second compartment, both models under normality assumption for the errors. The cited characterization was done via simulation and using diﬀerential evolution to maximize the utility.	en
dc.description	En farmacologíia, particularmente en el campo farmacocinético, el interés fundamental es estudiar la concentración de un medicamento en plasma. En esta área usualmente se tienen modelos de tipo no lineal dadas las características particulares de administración del medicamento. Desde el enfoque bayesiano, el objetivo de construir diseños óptimos sujetos a una funcióon de utilidad es maximizar la utilidad esperada asociada a algún funcional de interés para el investigador. En este trabajo se realiza una caracterización de los diseños óptimos obtenidos a través de dos funciones de utilidad asociadas a un criterio de optimalidad bayesiano (D-optimalidad bayesiano), para estimar en forma óptima los parámetros de dos modelos no lineales: 1) modelo monocompartimental con tasa de absorción y eliminación, 2) modelo bicompartimental con tasas de eliminación y absorción reversibles para el segundo compartimiento, ambos modelos bajo el supuesto de normalidad en los errores. Dicha caracterización se realizó vía simulación y con el fin de maximizar la función de utilidad se recurrió a la evolución diferencial.	es
dc.format	application/pdf
dc.format	text/plain
dc.language	spa
dc.publisher	Universidad Santo Tomás	es
dc.relation	https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/66/2242
dc.relation	https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/66/3652
dc.source	Comunicaciones en Estadística; Vol. 5 No. 1 (2012); 97-112	en
dc.source	Comunicaciones en Estadística; Vol. 5 Núm. 1 (2012); 97-112	es
dc.source	2339-3076
dc.source	2027-3355
dc.subject	diseños bayesianos	es
dc.subject	evolución diferencial	es
dc.subject	farmacocinética	es
dc.subject	funciones de utilidad	es
dc.subject	modelos no lineales.	es
dc.title	Bayesian optimal designs for parameters estimation in pharmacokinetics	en
dc.title	Diseños óptimos bayesianos para estimación de parámetros en farmacocinética	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion

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