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Comparación de la regresión GINI con la regresión de mínimos cuadrados ordinarios y otros modelos de regresión lineal robustos

dc.creatorCorrea Morales, Juan Carloses
dc.creatorFlorez, Gloria Patricia Carmonaes
dc.date2015-12-30
dc.date.accessioned2025-02-04T20:23:47Z
dc.date.available2025-02-04T20:23:47Z
dc.identifierhttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1186
dc.identifier10.15332/s2027-3355.2015.0002.01
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/86203
dc.descriptionIn this paper compares Gini regression (using the non-parametric approach of weighted average of slope, instead of the parametric approach) with OLS and other robust regression methods, the type L (LAV, linear combinations of order statistics), the type M (M Huber, based on the concept of maximum likelihood) and the type MM (based on the minimization of an estimator M). The comparison of the methods is performed via simulation under different scenarios. The results show that the Gini regression has a higher degree of robustness compared with the OLS regression to estimate the regression coefficients in the presence of outliers, but their robustness is less than robust estimation methods LAV, M Huber and MM.en
dc.descriptionEn este trabajo se compara la regresión de Gini con la regresión OLS y otros métodos de regresión robustos, del tipo L (LAV, combinaciones lineales de estadísticos de orden), del tipo M (M de Huber, basado en el concepto de máxima verosimilitud) y del tipo MM (basado en la minimización de un estimador M). La comparación de los métodos se realiza vía simulación bajo diferentes escenarios. Los resultados encontrados vía simulación muestran que la regresión de Gini tiene un mayor grado de robustez en comparación con la regresíon OLS  al estimar los coeficientes de regresión ante la presencia de datos atípicos, pero su robustez es menor que la de los métodos de estimación robustos LAV, M de Huber y MMes
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/plain
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Santo Tomáses
dc.relationhttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1186/2455
dc.relationhttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1186/3600
dc.sourceComunicaciones en Estadística; Vol. 8 No. 2 (2015); 129-161en
dc.sourceComunicaciones en Estadística; Vol. 8 Núm. 2 (2015); 129-161es
dc.source2339-3076
dc.source2027-3355
dc.subjectDatos atípicoses
dc.subjecteficienciaes
dc.subjectmíminos cuadrados ordinarioses
dc.subjectmodelos de regresión robustoses
dc.subjectregresión Ginies
dc.subjectrobustez.es
dc.titleComparison of Gini Regression with OLS Regression and other Robust Linear Regressionen
dc.titleComparación de la regresión GINI con la regresión de mínimos cuadrados ordinarios y otros modelos de regresión lineal robustoses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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