Graphical method using neighborhoods for detecting outliers

Correa Morales, Juan Carlos; López Ríos, Víctor Ignacio

Método gráfico usando vecindades para detectar outliers

dc.creator	Correa Morales, Juan Carlos	en
dc.creator	López Ríos, Víctor Ignacio	en
dc.date	2015-07-01
dc.date.accessioned	2025-02-04T20:23:48Z
dc.date.available	2025-02-04T20:23:48Z
dc.identifier	https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1430
dc.identifier	10.15332/s2027-3355.2015.0001.02
dc.identifier.uri	http://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/86205
dc.description	We propose a new graphical method to help us to uncover potential outliers in multivariate samples. The idea behind the method is to analyze the behavior of a growing neighborhood of each data point. This method is very robust and allows to find outliers in very complex structures.	en
dc.description	Se propone un nuevo método gráfico que ayuda a descubrir datos atípicos en muestras multivariables. La idea detrás del método es analizar el comportamiento de una vecindad creciente alrededor de cada observación en la muestra de datos. Este método es muy robusto y permite encontrar datos atípicos en estructuras muy complejas.	es
dc.format	application/pdf
dc.format	text/plain
dc.language	eng
dc.publisher	Universidad Santo Tomás	es
dc.relation	https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1430/2196
dc.relation	https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1430/3609
dc.source	Comunicaciones en Estadística; Vol. 8 No. 1 (2015); 33-43	en
dc.source	Comunicaciones en Estadística; Vol. 8 Núm. 1 (2015); 33-43	es
dc.source	2339-3076
dc.source	2027-3355
dc.subject	datos atípicos multivariables	en
dc.subject	método de la distancia de Mahalanobis	en
dc.subject	método de vecinos.	en
dc.title	Graphical method using neighborhoods for detecting outliers	en
dc.title	Método gráfico usando vecindades para detectar outliers	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion

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