A cautionary note on the eﬀect of partially-missing data in the χ2 test of independence

Correa, Juan Carlos; Vélez, Jorge Iván

Una nota de cuidado sobre el efecto de datos parcialmente faltantes en la prueba de independencia χ2

dc.creator	Correa, Juan Carlos	es
dc.creator	Vélez, Jorge Iván	es
dc.date	2014-12-20
dc.date.accessioned	2025-02-04T20:23:51Z
dc.date.available	2025-02-04T20:23:51Z
dc.identifier	https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1483
dc.identifier	10.15332/s2027-3355.2014.0002.05
dc.identifier.uri	http://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/86214
dc.description	The analysis of contingency tables is widely used in many areas, being its main interest to determine any potential associations between two categorical variables. To disclose these associations, it is common to use a test of independence based on the χ2 statistic. However, it is often the case that researchers face situations in which at least one of the variables is partially observed. In general, to perform the χ2 test, the procedure has been to exclude observations with incomplete information. In this cautionary note, we analyze the eﬀect of not considering partially-missing information on the χ2 test of independence when loglinear models are ﬁtted to the data, focusing our attention on the test of independence.	en
dc.description	El análisis de tablas de contingencia se utiliza ampliamente en muchas disciplinas, siendo el principal inter ́es la determinación de posibles asociaciones entre dos variables categóricas. Una de las pruebas más utilizadas para este fin es la prueba de independencia basada en el estad ́ıstico χ2. Con frecuencia, los investigadores enfrentan situaciones en las que una de las dos variables (o, en el peor de los casos, ambas) es parcialmente observada (es decir, presenta algunos valores faltantes). Por lo general, el procedimiento en estos casos es excluir de los anáisis aquellas observaciones (i.e., sujetos) en los que por lo menos para una de las variables no se tiene información. En esta nota analizamos el efecto de no considerar observaciones parcialmente observadas en la prueba cuando ajustamos modelos loglineales, concentr ́andonos principalmente en la prueba de independencia χ2.	es
dc.format	application/pdf
dc.format	text/plain
dc.language	spa
dc.publisher	Universidad Santo Tomás	es
dc.relation	https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1483/1656
dc.relation	https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1483/3618
dc.source	Comunicaciones en Estadística; Vol. 7 No. 2 (2014)	en
dc.source	Comunicaciones en Estadística; Vol. 7 Núm. 2 (2014)	es
dc.source	2339-3076
dc.source	2027-3355
dc.subject	datos faltantes	es
dc.subject	modelos loglineales	es
dc.subject	prueba de independencia	es
dc.subject	tablas de contingencia.	es
dc.title	A cautionary note on the eﬀect of partially-missing data in the χ2 test of independence	en
dc.title	Una nota de cuidado sobre el efecto de datos parcialmente faltantes en la prueba de independencia χ2	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion

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