GAMLSS models applied in the treatment of agro-industrial waste1

Barajas, Freddy Hernández; Torres, Mabel; Arteaga, Lina; Castro, Cristina

Modelos GAMLSS aplicados en el tratamiento de residuos agroindustriales

dc.creator	Barajas, Freddy Hernández	es
dc.creator	Torres, Mabel	es
dc.creator	Arteaga, Lina	es
dc.creator	Castro, Cristina	es
dc.date	2015-12-30
dc.date.accessioned	2025-02-04T20:23:54Z
dc.date.available	2025-02-04T20:23:54Z
dc.identifier	https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2176
dc.identifier	10.15332/s2027-3355.2015.0002.07
dc.identifier.uri	http://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/86224
dc.description	In this paper, we present an application of GAMLSS (Generalized Additive Models for Location, Shape and Scale) to study bacterial cellulose production from agro-industrial waste. An experiment was conducted to research the eﬀects of pH and cultivation time on bacterial cellulose yield obtained from discarded bananas. Several models were ﬁtted to the collected data to determine an estimated expression for the mean and variance of bacterial cellulose yield. We found that the mean and variance of cellulose yield decrease as pH increases, while the opposite occurs as cultivation time increases.	en
dc.description	En este artículo se presenta una aplicación de los modelos GAMLSS (Generalized Additive Models for Location, Shape and Scale) para estudiar la producción de celulosa bacteriana a partir de residuos agroindustriales. El experimento fue realizado para investigar los efectos del pH y el tiempo de cultivo sobre el rendimiento de celulosa bacteriana obtenida a partir de residuos de banano. Varios modelos fueron ajustados a los datos recolectados para determinar expresiones estimadas para la media y la varianza del rendimiento de celulosa bacteriana. Del mejor modelo obtenido se encontró que la media y la varianza del rendimiento de celulosa bacteriana disminuye a medida que el pH se incrementa, mientras al aumentar el tiempo de cultivo tanto la media como la varianza aumentan.	es
dc.format	application/pdf
dc.format	text/plain
dc.format	application/pdf
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dc.language	spa
dc.publisher	Universidad Santo Tomás	es
dc.relation	https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2176/2447
dc.relation	https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2176/3607
dc.relation	https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2176/5267
dc.relation	https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2176/5268
dc.source	Comunicaciones en Estadística; Vol. 8 No. 2 (2015); 245-254	en
dc.source	Comunicaciones en Estadística; Vol. 8 Núm. 2 (2015); 245-254	es
dc.source	2339-3076
dc.source	2027-3355
dc.subject	Distribución gamma	es
dc.subject	estimación de parámetros	es
dc.subject	modelo GAMLSS	es
dc.subject	regresión lineal.	es
dc.title	GAMLSS models applied in the treatment of agro-industrial waste1	en
dc.title	Modelos GAMLSS aplicados en el tratamiento de residuos agroindustriales	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion

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