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Aplicación del modelo Z-Score de Altman en la predicción de quiebras de catorce empresas colombianas a través de redes neuronales

Application of the Altman Z-Score model in the prediction of bankruptcy for fourteen colombian companies through neural networks

dc.contributorGalvis Polo, Julián Andrés
dc.contributorRendón Gamboa, Jairo Andrés
dc.creatorCuervo Castillo, Jhon Jairo
dc.creatorGonzález Rodríguez, Katerin Julieth
dc.date2024-10-01T20:25:29Z
dc.date2024-10-01T20:25:29Z
dc.date2024-09-11
dc.date.accessioned2025-04-22T21:48:48Z
dc.date.available2025-04-22T21:48:48Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10554/68514
dc.identifierinstname:Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifierreponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifierrepourl:https://repository.javeriana.edu.co
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/87618
dc.descriptionEste estudio se centró en la aplicación del modelo Z-Score de Altman a 14 empresas colombianas de los sectores manufacturero y no manufacturero, abarcando actividades como la construcción, alimentos, restantes y laboratorios farmacéuticos. El objetivo principal fue evaluar la salud financiera de estas empresas y predecir su viabilidad futura mediante la implementación de redes neuronales LSTM. El modelo desarrollado además de calcular el Z-Score de Altman, un indicador usado para evaluar el riesgo de quiebra de en una empresa, también emplea redes neuronales LTSM para pronosticar el Z-Score de los próximos años. Las redes neuronales LSTM para pronosticar el Z-Score de los próximos años. Las redes neuronales LSTM fueron entrenadas con variables macroeconómicas como el PIB, la inflación, la tasa de intervención del Banco de la República Colombiana y el rendimiento del bono del tesoro americano a 10 años. Los resultados obtenidos permitieron identificar tendencias en la salud financiera a futuro, brindando una herramienta valiosa para la toma de decisiones.
dc.descriptionThis research work focused on the application of Altman’s Z-Score model to 14 Colombian companies in the manufacturing and non-manufacturing sectors, covering activities such as construction, food, remaining and pharmaceutical laboratories. The main objective was to evaluate the financial health of these companies and predict their future viability by implementing LSTM neural networks. The model developed in addition to calculating the Altman Z-Score, an indicator used to assess a company's risk of bankruptcy, also employs LTSM neural networks to forecast the Z-Score for the next few years. The LSTM neural networks were trained with macroeconomic variables such as GDP, Inflation, the Colombian Republic Bank rate, and the yield of the 10-year U.S, treasury bond. The results obtained allowed us to identify the trends in future financial health, providing a valuable tool for decision making.
dc.descriptionMagíster en Banca y Finanzas
dc.descriptionMaestría
dc.formatPDF
dc.formatapplication/pdf
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dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana
dc.publisherMaestría en Banca y Finanzas
dc.publisherFacultad de Ciencias Económicas y Administrativas
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, "Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores", los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.sourcehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.subjectRedes neuronales
dc.subjectRiesgo de quiebra
dc.subjectZ-score de altman
dc.subjectCoeficiente de determinación
dc.subjectError cuadrático medio
dc.subjectNeural networks
dc.subjectBankruptcy risk
dc.subjectAltman z-score
dc.subjectCoefficient of determination
dc.subjectMean squared error
dc.subjectMaestría en banca y finanzas - Tesis y disertaciones académicas
dc.subjectRedes neuronales (Computadores) - Colombia
dc.subjectEmpresas - Colombia
dc.subjectQuiebra - Colombia
dc.titleAplicación del modelo Z-Score de Altman en la predicción de quiebras de catorce empresas colombianas a través de redes neuronales
dc.titleApplication of the Altman Z-Score model in the prediction of bankruptcy for fourteen colombian companies through neural networks
dc.typehttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.typeTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis


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