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Detección de anomalías en el consumo de energía eléctrica industrial

dc.contributorRendón Gamboa, Jairo Andrés
dc.contributorBolívar Atuesta, Stevenson
dc.creatorAparicio Wallis, Andrés Felipe
dc.creatorSerna Polania, Julio César
dc.creatorCamargo Ramirez, Jhon Jaime
dc.date2020-01-30T18:59:25Z
dc.date2020-04-15T14:20:25Z
dc.date2020-01-30T18:59:25Z
dc.date2020-04-15T14:20:25Z
dc.date2019
dc.date.accessioned2025-04-22T22:11:19Z
dc.date.available2025-04-22T22:11:19Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10554/46925
dc.identifierhttps://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.46925
dc.identifierinstname:Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifierreponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifierrepourl:https://repository.javeriana.edu.co
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/90524
dc.descriptionConsultoría para el diseño de una solución analítica que le permita a la compañía Primestone generar ingresos adicionales por medio del licenciamiento de la misma y ahorrar costos operativos a sus clientes. Esta solución tiene como objetivo optimizar los tiempos de análisis y validación de información de telemedidas usadas para la detección de consumos anómalos, implementando técnicas de aprendizaje de máquina y minería de datos para evitar su validación manual y prevenir errores en la interpretación de los datos de consumo. Lo cual puede ocasionar verificaciones en campo de medidores e infraestructura eléctrica del usuario cuando en algunos casos esta verificación no es necesaria.
dc.descriptionConsulting for the design of an analytical solution that allows Primestone company to generate additional revenue through its licensing and save operating costs to its customers. This solution aims to optimize the time spent in the analysis and validation of telemetry information used for the detection of anomalous consumptions, implementing machine learning and data mining techniques to avoid manual validation and prevent errors in the interpretation of consumption data, this could lead to verifications of meters and electrical infrastructure in field for users when in some cases this verifications are not necessary.
dc.descriptionMagíster en Analítica para la Inteligencia de Negocios
dc.descriptionMaestría
dc.formatPDF
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana
dc.publisherMaestría en Analítica para la Inteligencia de Negocios
dc.publisherFacultad de Ingeniería
dc.publisherFacultad de Ciencias Económicas y Administrativas
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.subjectAprendizaje de máquina
dc.subjectMinería de datos
dc.subjectAnalítica
dc.subjectInteligencia de negocios
dc.subjectDetección de anomalías
dc.subjectConsumo de energía eléctrica industrial
dc.subjectClustering
dc.subjectMachine learning
dc.subjectData mining
dc.subjectAnalytics
dc.subjectBusiness intelligence
dc.subjectAnomaly detection
dc.subjectIndustrial electricity consumption
dc.subjectClustering
dc.subjectMaestría en analítica para la inteligencia de negocios - Tesis y disertaciones académicas
dc.subjectAprendizaje de maquinas
dc.subjectMinería de datos
dc.subjectInteligencia de negocios
dc.titleDetección de anomalías en el consumo de energía eléctrica industrial
dc.typehttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.typeTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis


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