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Prueba de concepto para la re-identificación de vehículos de una estación de servicio en Colombia

Proof of concept for the re-identification of vehicles at a service station in Colombia

dc.contributorPajaro Hernández, Juan Pablo
dc.contributorMora López, Juan Pablo
dc.creatorOlaya Cansino, Sergio Armando
dc.creatorChicaiza Rojas, Luis Carlos
dc.creatorRojas Salcedo, Lina Marcela
dc.date2023-01-06T14:41:15Z
dc.date2023-01-06T14:41:15Z
dc.date2022-05-31
dc.date.accessioned2025-04-22T22:12:14Z
dc.date.available2025-04-22T22:12:14Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10554/62683
dc.identifierhttps://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.62683
dc.identifierinstname:Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifierreponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifierrepourl:https://repository.javeriana.edu.co
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/90766
dc.descriptionEste trabajo tuvo como objetivo mejorar la implementación de un modelo de re-identificación de vehículos con las imágenes tomadas en una estación de servicio de combustible. Para ello se capturaron los caracteres de la matricula junto con las características físicas del vehículo, alcanzando una mayor precisión. Este documento parte con el entendimiento del negocio de la empresa Inversiones Gutiérrez García, los criterios de evaluación y el objetivo de la minería de datos, luego se realiza la exploración y preparación de los datos, la identificación de datos faltantes y su respectivo perfilamiento. Finalmente, se presentan los resultados de ejecución de los modelos Two Stream y Three Stream. Para el entrenamiento del modelo se usaron 20 mil imágenes tomadas en una Estación de Servicio y los mejores resultados se obtuvieron con el modelo Three Stream el cual alcanzó un Accuracy del 95.9% y Recall de 98.4%.
dc.descriptionInversiones Gutiérrez García
dc.descriptionThis work aimed to improve the implementation of a vehicle re-identification model with images taken at a fuel service station. To do this, the license plate characters were captured along with the physical characteristics of the vehicle, achieving greater precision. This document starts with the understanding of the business of the company Inversiones Gutiérrez García, the evaluation criteria and the objective of data mining, then the exploration and preparation of the data is carried out, the identification of missing data and its respective profiling. Finally, the execution results of the Two Stream and Three Stream models are presented. For the training of the model, 20 thousand images taken at a Service Station were used and the best results were obtained with the Three Stream model, which reached an Accuracy of 95.9% and a Recall of 98.4%.
dc.descriptionMagíster en Analítica para la Inteligencia de Negocios
dc.descriptionMaestría
dc.formatPDF
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana
dc.publisherMaestría en Analítica para la Inteligencia de Negocios
dc.publisherFacultad de Ingeniería
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, "Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores", los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectIdentificación de vehículos
dc.subjectRedes neuronales convolucionales
dc.subjectTwo-stream
dc.subjectThree-stream
dc.subjectReconocimiento de los caracteres ópticos
dc.subjectVehicle identification
dc.subjectConvolutional Neural Network (CNN)
dc.subjectTwo-stream
dc.subjectThree-stream
dc.subjectOptical Character Recognition (OCR)
dc.subjectMaestría en analítica para la inteligencia de negocios - Tesis y disertaciones académicas
dc.subjectVisión por computador
dc.subjectProcesamiento óptico de datos
dc.subjectDispositivos de identificación por computador
dc.subjectRedes neuronales (Computadores)
dc.titlePrueba de concepto para la re-identificación de vehículos de una estación de servicio en Colombia
dc.titleProof of concept for the re-identification of vehicles at a service station in Colombia
dc.typehttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.typeTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.coverageColombia


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