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Clasificación de árboles de problemas para la formulación de proyectos sociales

Problem tree classification for the formulation of social projects

dc.contributorPajaro Hernandez, Juan Pablo
dc.contributorMora Lopez, Juan Pablo
dc.contributorMora López, Juan Pablo
dc.contributorPajaro Hernandez, Juan Pablo
dc.creatorPrada Quintero, Andrea
dc.creatorDiaz Pardo, Juan Pablo
dc.date2022-01-14T15:56:26Z
dc.date2022-01-14T15:56:26Z
dc.date2022-01-08
dc.date.accessioned2025-04-22T22:12:28Z
dc.date.available2025-04-22T22:12:28Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10554/58394
dc.identifierhttps://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.58394
dc.identifierinstname:Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifierreponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifierrepourl:https://repository.javeriana.edu.co
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/90836
dc.descriptionEl proyecto tiene como objetivo desarrollar una prueba de concepto para realizar la validación de árboles de problemas formulados bajo la Metodología del Marco Lógico a través de técnicas basadas en el Procesamiento de Lenguaje Natural. Esta tarea es relevante dentro del marco del diseño de políticas públicas, pues el proceso de validación es difícil y costoso, dados los elementos transdisciplinarios y sistémicos que involucran a profesionales de múltiples disciplinas, así como intereses particulares. Para lograr este objetivo, se utilizó un repositorio de árboles de problemas correspondiente a proyectos de inversión reales y aprobados por el Departamento Nacional de Planeación, los cuales estaban etiquetados como causa, problema, efecto u otro. A partir de este conjunto de datos, se realizó un proceso de minería de datos con el fin de realizar las siguientes tareas: clasificación de oraciones (causa, problema, efecto u otra), reconocimiento de entidades nombradas y similitud semántica (problema - causa/efecto). Como principal hallazgo la prueba de concepto arroja la pertinencia de modelos de lenguaje basados en transformadores en español (BETO) para las tareas de clasificación de oraciones y similitud semántica. Mientras que para el reconocimiento de entidades nombradas se recomienda el uso de un modelo sobre ajustado FLERT. Finalmente, se realizó un modelo de aceptación tecnológica junto a un panel de expertos, con el fin de corroborar la idoneidad de la solución analítica propuesta para la formulación de proyectos sociales.
dc.descriptionThe project is a proof of concept for the validation of problem trees formulated under the Logical Framework Approach based on Natural Language Processing techniques. This task is relevant within public policy design, since the validation process is cumbersome and expensive, given the transdisciplinary and systemic elements that involve professionals from multiple disciplines, as well as particular interests. To achieve this objective, a repository of problem trees corresponding to real investment projects approved by the National Planning Department was used, each labeled as cause, problem, effect or other. From this data set, a data mining process was carried out for the following tasks: text classification (cause, problem, effect or other), named entity recognition and semantic similarity (problem - cause / effects).The main findings for this proof of concept show the relevance of language based models on Spanish i.e. transformers (BETO) for the tasks of text classification and semantic similarity. While for the recognition of named entities, the use of a fine tuned FLERT model is recommended. Finally, a model of technological acceptance was carried out alongside a panel of experts, in order to assess the suitability of the analytical solution proposed for the formulation of social projects.
dc.descriptionMagíster en Analítica para la Inteligencia de Negocios
dc.descriptionMaestría
dc.formatPDF
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana
dc.publisherMaestría en Analítica para la Inteligencia de Negocios
dc.publisherFacultad de Ingeniería
dc.publisherFacultad de Ciencias Económicas y Administrativas
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, "Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores", los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.
dc.subjectTransformadores
dc.subjectClasificación de oraciones
dc.subjectÁrbol de problemas
dc.subjectMetodología del marco lógico
dc.subjectSimilitud semántica
dc.subjectReconocimiento de entidades nombradas
dc.subjectDepartamento Nacional de Planeación
dc.subjectProcesamiento de lenguaje natural
dc.subjectTransformers
dc.subjectText classification
dc.subjectProblem trees
dc.subjectLogical framework approach
dc.subjectSemantic similarity
dc.subjectNamed entity recognition
dc.subjectDepartment of national planning
dc.subjectNatural language processing
dc.subjectMaestría en analítica para la inteligencia de negocios - Tesis y disertaciones académicas
dc.subjectLógica computacional
dc.subjectSemántica
dc.subjectAnálisis de datos
dc.subjectLenguaje natural (Informática)
dc.titleClasificación de árboles de problemas para la formulación de proyectos sociales
dc.titleProblem tree classification for the formulation of social projects
dc.typehttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.typeTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis


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