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Detección de carcinomas en las imágenes de mamografía mediante tecnicas de procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones

dc.contributorParra, Carlos Alberto
dc.creatorRamírez de la Espriella, Gerardo
dc.date2015-01-19T00:30:02Z
dc.date2016-01-13T21:01:10Z
dc.date2020-04-16T17:53:52Z
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dc.date2016-01-13T21:01:10Z
dc.date2020-04-16T17:53:52Z
dc.date2011
dc.date.accessioned2025-04-22T22:12:31Z
dc.date.available2025-04-22T22:12:31Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10554/12725
dc.identifierhttps://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.12725
dc.identifierinstname:Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifierreponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifierrepourl:https://repository.javeriana.edu.co
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/90849
dc.descriptionUna de las principales enfermedades que ocasiona la muerte en el mundo es el CANCER y dentro de los diferentes tipos de cáncer el cáncer de Mama ocupa la segunda posición en la población mundial y la primera en las mujeres [8,10 ] . Dentro del proceso de diagnóstico se utilizan diferentes técnicas y la más utilizada es la mamografía, la cual consiste en una técnica no invasiva mediante la exposición del seno a un haz leve de rayos X generando una imagen digital en dos dimensiones la cual requiere de un análisis efectuado por personal especializado (radiólogos) quienes buscan dos tipos de información de carcinoma: Tumores (masas) y calcificaciones. Las calcificaciones o acumulaciones de calcio que se forman en los ductos de las glándulas mamarias acurde a su tamaño, formas y etiologías ofrecen diferentes propiedades en el diagnóstico de agrupaciones o clúster aislados y pequeños con una alta probabilidad de ser Malignas o Benignas.
dc.descriptionThe use of CAD (Computer Added Detections) it s a one possible second option for radiology reader in early detections of mammography exams. This project used the protocol BIRADS for diagnosis s using image processing and classifications using the MIAS data base of 22 image of microcalfifications, this job search micro calcifications for diagnostic between benign and malign. The methodology used form and size descriptors for feature extraction, selections and classifications. The vector of feature used morphological descriptor how: area, convex area, perim, solidest and eccentricity. The project implement of classifications was decision tree, using solidest and eccentricity for node of decisions. In segmentations the morphological edge detector Top Hat has a good result.
dc.descriptionMagíster en Ingeniería Electrónica
dc.descriptionMaestría
dc.formatPDF
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana
dc.publisherMaestría en Ingeniería Electrónica
dc.publisherFacultad de Ingeniería
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.subjectMamografía
dc.subjectProcesamiento de Imágenes
dc.subjectUltrasonografía mamaria
dc.subjectNeoplasias de la mama - Diagnóstico
dc.subjectMaestría en ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas
dc.titleDetección de carcinomas en las imágenes de mamografía mediante tecnicas de procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones
dc.typehttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.typeTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis


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