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Particle swarm optimization model for environmental economic dispatch of thermal power generation plants

dc.contributorHincapié Toro, Víctor Manuel
dc.contributorPatiño Guevara, Diego Alejandro
dc.contributorSarmiento Lopez, Armando
dc.creatorBaquero Villarreal, Luis
dc.date2024-03-07T16:51:58Z
dc.date2024-03-07T16:51:58Z
dc.date2023-01-23
dc.date.accessioned2025-04-22T22:13:04Z
dc.date.available2025-04-22T22:13:04Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10554/66837
dc.identifierinstname:Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifierreponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifierrepourl:https://repository.javeriana.edu.co
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/90987
dc.descriptionEl despacho económico es un problema complejo intrínseco a la operación de los sistemas de potencia. Este consiste en la distribución de una demanda entre las unidades de generación disponibles considerando restricciones de generadores y de la red minimizando costos. Para esta operación se requiere el uso de técnicas de optimización para determinar el mínimo costo de operación conociendo las condiciones a las que deben operar las unidades disponibles. El país cuenta con diversas centrales de generación térmica que, si bien no entran a operación constantemente, cuando lo hacen aquellas que utilizan carbón como combustible pueden generar una cantidad considerable de emisiones al medioambiente. La quema del carbón libera diversos contaminantes a la atmósfera, como son el dióxido de carbono (CO2), metano (CH4), los óxidos de nitrógeno (NOx), óxidos de azufre (SOx) y material particulado. Integrando una componente ambiental al problema del despacho, el nivel de complejidad de este aumenta, ya que se cuentan con variables adicionales a controlar en la operación que influyen directamente en el costo final del proceso. Una forma de modelar el problema es por medio de la heurística de optimización de enjambre de partículas (PSO) ya que al contar con pocos parámetros de sintonización su manejo es relativamente simple y al contar con varias variables esta técnica puede ser adecuada para encontrar valores mínimos económicos y de emisiones.
dc.descriptionEconomic dispatch is a complex problem intrinsic to the operation of power systems. It consists of the distribution of a demand among the available generation units considering generator and network restrictions and minimizing costs. This operation requires the use of optimization techniques to determine the minimum operating cost knowing the conditions under which the available units must operate. The country has several thermal generation plants that, although they do not operate constantly, when they do, those that use coal as fuel can generate a considerable amount of emissions to the environment. The burning of coal releases various pollutants into the atmosphere, such as carbon dioxide (CO2), methane (CH4), nitrogen oxides (NOx), sulfur oxides (SOx) and particulate matter. By integrating an environmental component to the dispatch problem, the level of complexity of the problem increases, since there are additional variables to control in the operation that directly influence the final cost of the process. One way of modeling the problem is by means of the particle swarm optimization (PSO) heuristic, since having few tuning parameters makes its handling relatively simple and having several variables this technique can be adequate to find minimum economic and emission values.
dc.descriptionMagíster en Energía y Sostenibilidad
dc.descriptionMaestría
dc.formatPDF
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana
dc.publisherMaestría en Energía y Sostenibilidad
dc.publisherFacultad de Ingeniería
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
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dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectOptimización
dc.subjectEnjambre de partículas
dc.subjectMetaheurística
dc.subjectCentrales térmicas a carbón
dc.subjectPython
dc.subjectDespacho
dc.subjectDespacho económico ambiental
dc.subjectOptimization
dc.subjectParticle swarm
dc.subjectMetaheuristics
dc.subjectCoal-fired power plants
dc.subjectPython
dc.subjectDispatch
dc.subjectEnvironmental economic dispatch
dc.subjectMaestría en energía y sostenibilidad - Tesis y disertaciones académicas
dc.subjectPartículas
dc.subjectMetaheurística
dc.titleModelo de optimización de enjambre de partículas para el despacho económico ambiental de centrales de generación térmica
dc.titleParticle swarm optimization model for environmental economic dispatch of thermal power generation plants
dc.typehttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.typeTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis


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