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SleepSmart: Prototipo para el prediagnóstico de trastornos del sueño a partir de datos de salud

SleepSmart: Prototype for prediagnosis of sleep disorders from health data

dc.contributorBustacara Medina, Cesar Julio
dc.contributorMartinez Bernal, Oscar Danilo
dc.contributorPalacio Niño, Julio Omar
dc.creatorMoreno Tabares, Felix Rafael
dc.creatorMurillo Marmolejo, Juliana
dc.date2024-05-15T20:35:38Z
dc.date2024-05-15T20:35:38Z
dc.date2023-11-29
dc.date.accessioned2025-04-22T22:14:32Z
dc.date.available2025-04-22T22:14:32Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10554/67377
dc.identifierinstname:Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifierreponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifierrepourl:https://repository.javeriana.edu.co
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/91385
dc.descriptionEste proyecto se enfoca en la detección temprana y efectiva de trastornos del sueño, una necesidad crucial en el campo de la salud. Para abordar esta problemática, se ha creado un prototipo de plataforma digital que hace uso de algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos de salud generados por dispositivos vestibles. El desarrollo, implementación y validación de este prototipo han arrojado resultados prometedores, respaldando su eficacia como una solución preventiva. Este enfoque se traduce en una mejora significativa en la calidad de vida de los pacientes, al proporcionar prediagnósticos precisos relacionados con el sueño. El proyecto representa un paso importante hacia la detección temprana de trastornos del sueño y el uso de tecnología innovadora para promover la salud y el bienestar de las personas.
dc.descriptionThe problem addressed in this project relates to the need for early and effective detection of sleep disorders. To tackle this issue, a prototype digital platform was developed, employing machine learning algorithms to analyze health data generated by wearable devices. The prototype was implemented, developed, and validated, with the results supporting its effectiveness as a preventive solution that enhances the quality of life for patients by providing accurate sleep-related pre-diagnoses. This project focuses on early and efficient detection of sleep disorders, a critical requirement in the healthcare domain. The development, implementation, and validation of this prototype have yielded promising outcomes, endorsing its efficiency as a preventive solution. This approach translates into a significant improvement in the quality of life for patients, by offering precise pre-diagnoses related to sleep. The project signifies a substantial step towards early detection of sleep disorders and the use of innovative technology to promote people's health and well-being.
dc.descriptionMagíster en Ingeniería de Sistemas y Computación
dc.descriptionMaestría
dc.formatPDF
dc.formatapplication/pdf
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dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana
dc.publisherMaestría en Ingeniería de Sistemas y Computación
dc.publisherFacultad de Ingeniería
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, "Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores", los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectAprendizaje Maquina
dc.subjectTrastorno del sueño
dc.subjectArquitectura
dc.subjectAlgoritmo
dc.subjectSoftware
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectSleep Disorders
dc.subjectArchitecture
dc.subjectAlgorithm
dc.subjectSoftware
dc.subjectMaestría en ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas
dc.subjectRedes de sensores inalámbricos
dc.subjectDesarrollo de software
dc.titleSleepSmart: Prototipo para el prediagnóstico de trastornos del sueño a partir de datos de salud
dc.titleSleepSmart: Prototype for prediagnosis of sleep disorders from health data
dc.typehttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.typeTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis


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