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Desarrollo de un algoritmo adaptativo basado en autómatas celulares para eliminar ruido en imágenes digitales

Development of an adaptive algorithm based on cellular automata to eliminate noise in digital images

dc.contributorEspitia Chuchango, Helbert Eduardo
dc.creatorGil Sierra, Danilo Gustavo
dc.creatorAngulo Sogamoso, Karen Vanessa
dc.date2019-09-12T21:37:37Z
dc.date2019-09-12T21:37:37Z
dc.date2018-09-28
dc.date.accessioned2025-04-29T21:31:35Z
dc.date.available2025-04-29T21:31:35Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11349/16324
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/92922
dc.descriptionEn este trabajo, se proponen la implementación de dos algoritmos basados en autómatas celulares que simulan dos técnicas del procesamiento de imágenes, la eliminación de ruido y la detección de bordes. Este proceso se desarrolló mediante la aplicación de dos características importantes, el vecindario de Moore y el comportamiento adaptativo del autómata celular. En la parte inicial, se dará una explicación de los temas fundamentales que hacen parte del alcance de este proyecto, posteriormente, se hará una revisión bibliográfica de las diversas investigaciones que se han llevado a cabo, tanto para la eliminación de ruido como para la identificación de contornos, teniendo en cuenta que solo se consideran como válidas, todas aquellas que utilicen los autómatas celulares, debido a que esto otorgara una base sólida para poder comparar los resultados que se presentaran en esta investigación. No obstante, se presentará el proceso evolutivo de los algoritmos durante el transcurso de la investigación. Igualmente, se mostrará el funcionamiento de estas técnicas de forma separada, y como se enlazan, para que finalmente, uno sea el complemento del otro. Finalmente se plasmarán los resultados obtenidos y la posibilidad existente de ampliar el desarrollo de los modelos planteados.
dc.descriptionIn this project, we propose the implementation of two algorithms based on cellular automata that simulate two image processing techniques, noise elimination and edge detection. This process is developed through the application of two important qualities, a Moore neighborhood and the adaptive behavior of the cellular automaton. In the initial part, an explanation of the fundamental issues that are part of the scope of this project will be given, subsequently; a bibliographic review of the various investigations that have been carried out will be presented, both for the elimination of noise and for the identification of contours, taking into account that they are only considered as valid, all those that use cellular automata, because this gives a solid basis to compare the results presented in this research. However, the evolutionary process of the algorithms will be presented during the course of the investigation. Likewise, the operation of these techniques will be presented separately, and how they are linked, so that finally, one is the complement of the other. Finally, the results obtained and the existing possibility of expanding the development of the proposed models will be shown.
dc.formatpdf
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/octet-stream
dc.languagespa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAbierto (Texto Completo)
dc.subjectAutómata celular
dc.subjectAlgoritmo adaptativo
dc.subjectBorde
dc.subjectRuido
dc.subjectImágenes digitales
dc.subjectProcesamiento
dc.subjectIngeniería de Sistemas - Tesis y disertaciones académicas
dc.subjectAutómatas
dc.subjectProcesamiento de imágenes digitales
dc.subjectFotografía digital
dc.subjectAlgoritmos
dc.subjectcellular automaton
dc.subjectadaptive algorithm
dc.subjectedge
dc.subjectnoise
dc.subjectdigital images
dc.subjectprocessing
dc.titleDesarrollo de un algoritmo adaptativo basado en autómatas celulares para eliminar ruido en imágenes digitales
dc.titleDevelopment of an adaptive algorithm based on cellular automata to eliminate noise in digital images
dc.typeMonografía
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f


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