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Diseño de un algoritmo de inteligencia artificial para la determinación de zonas homogeneas físicas en las veredas Alto de Torres y Payande del municipio de Villeta, Cundinamarca, para el año 2023

Design of an artificial intelligence algorithm to determine physical homogeneous zones in the Alto de Torres and Payande villages of the municipality of Villeta, Cundinamarca, for the year 2023

dc.contributorCoronoado Sanchez , Paulo Cesar
dc.creatorGarcía Osorio, Juan David
dc.creatorCruz Arango, Cristhian David
dc.date2024-10-28T21:54:30Z
dc.date2024-10-28T21:54:30Z
dc.date2024-08-22
dc.date.accessioned2025-04-29T21:33:16Z
dc.date.available2025-04-29T21:33:16Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11349/42388
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/93448
dc.descriptionEste proyecto busca, mejorar la precisión y eficiencia en la determinación de zonas homogéneas físicas, proporcionando una herramienta tecnológica innovadora para las entidades que lo requieran y contribuyendo al fortalecimiento de procesos como formación, actualización entre otros. En términos de generación de nuevo conocimiento, la implementación de técnicas de inteligencia artificial en el ámbito catastral podría proporcionar información valiosa sobre la optimización de procesos, la adaptabilidad de algoritmos a contextos específicos y la mejora continua de la precisión en la valoración de bienes inmuebles. Estos aprendizajes contribuirían al enriquecimiento del conocimiento científico en áreas interdisciplinarias, impulsando investigaciones futuras en el cruce entre la ciencia de datos, la inteligencia artificial y la gestión territorial.
dc.descriptionThis project seeks to improve the precision and efficiency in determining physical homogeneous zones, providing an innovative technological tool for entities that require it and contributing to the strengthening of processes such as training, updating, among others. In terms of generating new knowledge, the implementation of artificial intelligence techniques in the cadastral field could provide valuable information on the optimization of processes, the adaptability of algorithms to specific contexts and the continuous improvement of accuracy in the valuation of real estate. These learnings would contribute to the enrichment of scientific knowledge in interdisciplinary areas, promoting future research at the intersection between data science, artificial intelligence and territorial management.
dc.formatpdf
dc.formatapplication/pdf
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dc.languagespa
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dc.rightsOpenAccess
dc.rightsAbierto (Texto Completo)
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectMaquinas de soporte vectorial
dc.subjectZonas homogeneas físicas
dc.subjectAlgoritmo
dc.subjectIngeniería Catastral y Geodesia -- Tesis y disertaciones académicas
dc.subjectInteligencia artificial en catastro
dc.subjectZonificación y gestión territorial
dc.subjectOptimización de procesos catastrales
dc.subjectArtificial intelligence
dc.subjectVector support machines
dc.subjectPhysical homogeneous zones
dc.subjectAlgorithm
dc.titleDiseño de un algoritmo de inteligencia artificial para la determinación de zonas homogeneas físicas en las veredas Alto de Torres y Payande del municipio de Villeta, Cundinamarca, para el año 2023
dc.titleDesign of an artificial intelligence algorithm to determine physical homogeneous zones in the Alto de Torres and Payande villages of the municipality of Villeta, Cundinamarca, for the year 2023
dc.typebachelorThesis
dc.typeMonografía
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f


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