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FabRigo: modelo informático para el monitoreo y control de rutinas de pausas activas en trabajadores de oficina por medio del modelo posenet

FabRigo: Computer model for the monitoring and control of active pause routines in office workers through the posenet model

dc.contributorMontenegro Marin, Carlos Enrique
dc.creatorHerrera Ramírez, Fabian Camilo
dc.creatorNiño Romero, Rodrigo Andres
dc.date2020-04-03T17:45:13Z
dc.date2020-04-03T17:45:13Z
dc.date2019-12-09
dc.date.accessioned2025-04-29T21:35:51Z
dc.date.available2025-04-29T21:35:51Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11349/23001
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/94288
dc.descriptionLas enfermedades laborales son una de las mayores causas de incapacidad en el mundo, estas pueden ser prevenidas realizando pausas activas, sin embargo, no son realizadas por desconocimiento, olvido o falta de motivación. Esta investigación pretende proveer un mecanismo que garantice la ejecución de las pausas activas apoyadas en una herramienta informática que hace uso de PoseNet, una herramienta basada en redes neuronales convolucionales que permite estimar los puntos clave del cuerpo humano y así monitorear una rutina de ejercicios relacionada a la pausa activa. La aplicación generada es capaz detectar cuando el ejercicio es realizado correctamente con un error entre 10^-2 y 10^-7 mediante el uso de una cámara como la que se encuentra dispositivos celulares o computadores dejando atrás al Kinect, la aplicación es capaz de detectar y comparar la figura del usuario para determinar si realiza correctamente un ejercicio de pausa activa.
dc.descriptionOccupational diseases are one of the biggest causes of disability in the world, these can be prevented from active pauses, however, they are not executed due to ignorance, forgetfulness or lack of motivation. This research aims to provide a mechanism that guarantees the realization of active pauses supported by a computer tool using PoseNet, a tool based on convolutional neural networks that allows estimating the key points of the human body and thus monitoring a routine of exercises related to active pause. The generated application is able to detect when the exercise is performed correctly with an error between 10^-2 and 10^-7 by using a camera like the one found on mobile devices or computers behind At Kinect, the application is capable of detecting and comparing the figure of the user to determine if he correctly performs an active pause exercise.
dc.formatpdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAbierto (Texto Completo)
dc.subjectPoseNet
dc.subjectPausas activas
dc.subjectPython
dc.subjectComparación de figuras
dc.subjectFabRigo
dc.subjectIngeniería de Sistemas - Tesis y disertaciones académicas
dc.subjectIngeniería de software
dc.subjectLenguajes de programación (computadores electrónicos)
dc.subjectPython (Lenguaje de programación de computadores)
dc.subjectSalud ocupacional - Innovaciones tecnológicas
dc.subjectPausas activas - Monitoreo
dc.subjectPoseNet
dc.subjectActive pauses
dc.subjectPython
dc.subjectFigure comparison
dc.subjectFabRigo
dc.titleFabRigo: modelo informático para el monitoreo y control de rutinas de pausas activas en trabajadores de oficina por medio del modelo posenet
dc.titleFabRigo: Computer model for the monitoring and control of active pause routines in office workers through the posenet model
dc.typeProducción Académica
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f


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