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RNC Plugin: Plugin de QGIS para clasificar imágenes satelitales mediante redes neuronales convolucionales

RNC Plugin: QGIS Plugin to classify satellite imagery using convolutional neural networks

dc.contributorCifuentes Contreras, Germán
dc.contributorReyes Combariza, Jorge Alberto
dc.creatorJaramillo Arango, Laura Juliana
dc.creatorReyes López, Duvan Mauricio
dc.date2022-07-07T20:43:14Z
dc.date2022-07-07T20:43:14Z
dc.date2021-12-11
dc.date.accessioned2025-04-29T21:36:03Z
dc.date.available2025-04-29T21:36:03Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11349/29617
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/94347
dc.descriptionCon el avance de los programas satelitales en resolución, ya sea espacial o radiométrica, el desarrollo de nuevas técnicas a partir de algoritmos de Machine Learning y Deep Learning no paran de surgir. En los últimos años el interés por la automatización de procesos y por obtener clasificaciones supervisadas óptimas ha llevado a la creación de diferentes algoritmos que permiten una aproximación más cercana a la realidad en terreno, así pues, se presenta un plugin que clasifica las imágenes satelitales dadas por el usuario, según las clases señaladas, a partir del algoritmo de Deep Learning Redes Neuorales Convolucionales en el software de escritorio QGIS con el fin de facilitar el rápido acceso a la clasificación de imágenes satelitales.
dc.descriptionWith the advance of satellite programs in resolution, either spatial or radiometric, the development of new techniques based on Machine Learning and Deep Learning algorithms are constantly emerging. In recent years the interest in automating processes and obtaining optimal supervised classifications has led to the creation of different algorithms that allow a closer approximation to the reality on the ground, thus, we present a plugin that classifies the satellite images given by the user, according to the classes indicated, from the Deep Learning algorithm Convolutional Neural Networks in the desktop software QGIS in order to facilitate quick access to the classification of satellite images.
dc.formatpdf
dc.formatapplication/pdf
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dc.formatapplication/pdf
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dc.languagespa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAbierto (Texto Completo)
dc.subjectConvolucionales
dc.subjectRedes Neuronales
dc.subjectAlgoritmo
dc.subjectImágenes
dc.subjectEspecialización en Sistemas de Información Geográfica - Tesis y Disertaciones Académicas
dc.subjectSistema de información geográfico
dc.subjectProcesamiento digital de imágenes
dc.subjectImágenes de detección a distancia - Clasificación
dc.subjectRedes neuronales (Computadores)
dc.subjectNeural Networks
dc.subjectConvolutional
dc.subjectLearning
dc.subjectDeep
dc.titleRNC Plugin: Plugin de QGIS para clasificar imágenes satelitales mediante redes neuronales convolucionales
dc.titleRNC Plugin: QGIS Plugin to classify satellite imagery using convolutional neural networks
dc.typeMonografía
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f


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