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Desarrollo de un modelo predictivo basado en Machine Learning para observar el comportamiento de los precios de los Tubérculos en la Ciudad de Bogotá

Development of a Predictive Model Based on Machine Learning to Observe the Behavior of the Prices of the Tubers in the City of Bogotá

dc.contributorBaròn Velandia, Julio
dc.creatorRiveros Rey, Oscar Arley
dc.date2019-09-10T16:00:10Z
dc.date2019-09-10T16:00:10Z
dc.date2019-05-23
dc.date.accessioned2025-04-29T21:36:04Z
dc.date.available2025-04-29T21:36:04Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11349/16286
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/94353
dc.descriptionEl comportamiento de los precios de los precios de tubérculos puede ser proyectado desde técnicas de predicción en este documento se plantea un modelo de predicción de precios basado en técnicas de Machine Learning el objetivo principal es establecer una aproximación de precios para la ciudad de Bogotá aplicando como como método estadístico series temporales que permitan determinara alzas o bajas en los precios en la comercialización de tubérculos; como resultado de la ejecución del modelo Aplicado al tubérculo (Arracacha) en la primera semana del mes de diciembre del 2018 se obtuvo una desviación del 19,11
dc.descriptionThe behavior of prices of tubers prices can be projected from prediction techniques in this document, a price prediction model based on Machine Learning techniques is proposed. The main objective is to establish a price approximation for the city of Bogotá applying as as a statistical method, time series that allow determining price increases or decreases in the commercialization of tubers; as a result of the execution of the model Applied to the tuber (Arracacha) in the first week of December 2018 a deviation of 19,11 was obtained
dc.formatpdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAbierto (Texto Completo)
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectSeries Temporales
dc.subjectPython
dc.subjectRedes Neuronales.
dc.subjectEspecialización en Ingeniería de Software - Tesis y disertaciones académicas
dc.subjectAprendizaje automático (Inteligencia artificial)
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectTubérculos - Precios - Bogotá (Colombia)
dc.subjectRedes neurales (Computadores)
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectTemporary Series
dc.subjectPython
dc.subjectNeural Networks.
dc.titleDesarrollo de un modelo predictivo basado en Machine Learning para observar el comportamiento de los precios de los Tubérculos en la Ciudad de Bogotá
dc.titleDevelopment of a Predictive Model Based on Machine Learning to Observe the Behavior of the Prices of the Tubers in the City of Bogotá
dc.typeMonografía
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f


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