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Modelo en Machine Learning para el Diagnóstico del Cáncer de Mama

Model Machine Learning for the Diagnosis of Breast Cancer

dc.contributorAbuchar Porras, Alexandra
dc.creatorRobles Fajardo, Jaime Brandon
dc.creatorMillan Gomez, Jorge Armando
dc.date2020-08-28T04:17:59Z
dc.date2020-08-28T04:17:59Z
dc.date2020-06-10
dc.date.accessioned2025-04-29T21:36:50Z
dc.date.available2025-04-29T21:36:50Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11349/25070
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/94600
dc.descriptionEl aprendizaje automático (Machine Learning) hace parte de una rama de la inteligencia artificial que se vale de un número importante de algoritmos desarrollados para darle la posibilidad a la máquina de aprender y responder a situaciones problemáticas, de las que la máquina ha sido entrenada, mediante un set de datos. Aplicaciones de machine learning abundan en la identificación de patrones y la clasificación de datos, las cuales han sido bien recibidos en la comunidad cientıfica e industrial para la implementación de soluciones que van desde la detección de anomalıas en procesos industriales, detección y predicción de fraude hasta el análisis de textos y la clasificación de los mismos. Este documento presenta el desarrollo de la implementación de un modelo Machine Learning para realizar la diagnosis de cáncer de mama, donde, de manera detallada, se mostrarán los antecedentes en cuanto al desarrollo de modelos existentes de Machine Learning en el ́area de la salud y especialmente para el diagnóstico de cáncer de mama.
dc.descriptionMachine learning is part of a branch of artificial intelligence that uses an important number of algorithms developed to give the machine the possibility to learn and respond to problematic situations, of which the machine has been trained, using a data set. Machine learning applications abound in pattern identification and data classification, which have been well received in the scientific and industrial community for the implementation of solutions ranging from anomaly detection in industrial processes, fraud detection and prediction to the analysis of texts and their classification. This document presents the development of the implementation of a Machine Learning model to diagnose breast cancer, where, in detail, the background regarding the development of existing Machine Learning models in the health area and especially for the diagnosis of breast cancer.
dc.formatpdf
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAbierto (Texto Completo)
dc.subjectAprendizaje Automatico
dc.subjectCáncer de Mama
dc.subjectInteligencia Artificial
dc.subjectEspecialización en Ingeniería de Software - Tesis y disertaciones académicas
dc.subjectCáncer de mama - Diagnostico
dc.subjectInnovaciones tecnológicas
dc.subjectMejoramiento de procesos
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectBreast Cancer
dc.subjectArtificial Intelligence
dc.titleModelo en Machine Learning para el Diagnóstico del Cáncer de Mama
dc.titleModel Machine Learning for the Diagnosis of Breast Cancer
dc.typeInvestigación-Innovación
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f


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