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Determinación de características constructivas de un predio mediante el análisis de fachada por medio de una red neuronal artificial para una UPZ de Bogotá

Determination of building characteristics of a property through facade analysis by means of an artificial neural network for an UPZ in Bogota.

dc.contributorPérez Carvajal, Edwin Robert
dc.creatorVanegas Avila, Daniel Felipe
dc.date2022-05-29T03:54:56Z
dc.date2022-05-29T03:54:56Z
dc.date2021-05-10
dc.date.accessioned2025-04-29T21:36:58Z
dc.date.available2025-04-29T21:36:58Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11349/29164
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/94631
dc.descriptionEl desarrollo de la inteligencia artificial y las herramientas que esta propone ha significado un gran avance en el avance de nuevas metodologías y tecnologías que han sido aplicadas en diferentes campos y aspectos de la sociedad que en han desembocado en una revolución en sí misma y de este modo en las ciudades y ambientes en los que se aplica. Las redes neuronales artificiales nacen en el área de la inteligencia artificial, evocando la estructura biológica de las redes neuronales presentes en el cerebro, buscando que, mediante un aprendizaje previo, el sistema se pueda adaptar a las características que el medio le determina y pueda realizar el debido análisis y procesamiento de la información para brindar soluciones a algún problema. Es por esto que en el presente estudio se propone desarrollar una metodología para la calificación y descripción predial, basada en redes neuronales artificiales utilizando como base las variables y atributos que existen en la ficha predial, la cual es utilizada en los procesos catastrales por un reconocedor predial, se pretende hacer óptimo el proceso de reconocimiento mejorando tiempos, precisión y disminuyendo la subjetividad existente en el procedimiento.
dc.descriptionThe development of artificial intelligence and the tools it proposes has meant a breakthrough in the advancement of new methodologies and technologies that have been applied in different fields and aspects of society that have led to a revolution in itself and thus in the cities and environments in which it is applied. Artificial neural networks are born in the area of artificial intelligence, evoking the biological structure of neural networks present in the brain, seeking that, through a previous learning, the system can adapt to the characteristics that the environment determines and can perform the proper analysis and processing of information to provide solutions to a problem. For this reason, the present study proposes to develop a methodology for property qualification and description, based on artificial neural networks using as a basis the variables and attributes that exist in the property card, which is used in the cadastral processes by a property recognizer, in order to optimize the recognition process by improving time, accuracy and reducing the existing subjectivity in the procedure.
dc.formatpdf
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/octet-stream
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAbierto (Texto Completo)
dc.subjectCatastro
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectRedes neuronales
dc.subjectArboles de decisión
dc.subjectIngeniería Catastral y Geodesia - Tesis y disertaciones académicas
dc.subjectPredios - Bogotá (Colombia)
dc.subjectFachadas - Bogotá (Colombia)
dc.subjectCatastro - Bogotá (Colombia)
dc.subjectRedes neurales (Informática) - Bogotá (Colombia)
dc.subjectInteligencia artificial - Bogotá (Colombia)
dc.subjectCadastre
dc.subjectArtificial intelligence
dc.subjectNeural networks
dc.subjectDesition trees
dc.titleDeterminación de características constructivas de un predio mediante el análisis de fachada por medio de una red neuronal artificial para una UPZ de Bogotá
dc.titleDetermination of building characteristics of a property through facade analysis by means of an artificial neural network for an UPZ in Bogota.
dc.typeInvestigación-Innovación
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f


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