Mostrar el registro sencillo del ítem

Diseño de una herramienta basada en machine learning para toma de decisiones en los procesos de due diligence del derecho laboral

Design of a tool based on machine learning to make decisions in the due diligence processes of labor law

dc.contributorMeza, Joaquín
dc.creatorLizarazo Cufiño, Laura Tatiana
dc.creatorBorda Moreno, Jhonathan
dc.date2019-04-08T16:20:03Z
dc.date2019-04-08T16:20:03Z
dc.date2018-11-20
dc.date.accessioned2025-04-29T21:37:06Z
dc.date.available2025-04-29T21:37:06Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11349/14633
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/94673
dc.descriptionMachine learning es una rama de la inteligencia artificial y se tomó como modelo para generar el proceso de aprendizaje aplicado al due diligence en el derecho laboral. Teniendo en cuenta esta premisa se realizó una investigación previa para recolectar la mayor cantidad de información que encamine a la solución, una vez recolectada esta información se inició con el diseño del modelo. Generando así una base de conocimiento (ya que no existe), y además un instrumento que se puede desarrollar, implementar y probar, o usar para futuras investigaciones. En pocas palabras, se generó un diseño para análisis de proyectos altamente estable y evolutivo, capaz de adaptarse y crecer a medida que se alimenta de datos de proyectos.
dc.descriptionMachine learning is a branch of artificial intelligence and was used as a model to generate the learning process applied to due diligence in labor law. Taking into account this premise, a previous investigation was carried out to collect the largest amount of information that leads to the solution, once this information was collected, the design of the model began. Generating a knowledge base (since it does not exist), and also an instrument that can be developed, implemented and tested, or used for future research. In short, a design for highly stable and evolutive project analysis was generated, capable of adapting and growing as it feeds on project data.
dc.descriptionPosse Herrera Ruiz
dc.formatpdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAbierto (Texto Completo)
dc.subjectAprendizaje de máquina
dc.subjectDebida diligencia
dc.subjectRedes neuronales
dc.subjectEspecialización en Ingeniería de Software - Tesis y disertaciones académicas
dc.subjectAprendizaje automático (Inteligencia artificial)
dc.subjectDue diligence
dc.subjectDerecho laboral - Innovaciones tecnológicas
dc.subjectMachine learning
dc.subjectDue diligence
dc.subjectNeural networks
dc.titleDiseño de una herramienta basada en machine learning para toma de decisiones en los procesos de due diligence del derecho laboral
dc.titleDesign of a tool based on machine learning to make decisions in the due diligence processes of labor law
dc.typeInvestigación-Innovación
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f


Ficheros en el ítem

FicherosTamañoFormatoVer

No hay ficheros asociados a este ítem.

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem