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Análisis y generación de información geográfica para apoyo al cálculo de indicadores de desarrollo sostenible a partir de fuentes no tradicionales de información

Analysis and generation of geographic information to support the calculation of sustainable development indicators from non-traditional sources of information

dc.contributorUpegui Cardona, Erika Sofia
dc.creatorCamargo Castellanos, Cristian Johan
dc.date2020-04-03T03:03:22Z
dc.date2020-04-03T03:03:22Z
dc.date2020-03-06
dc.date.accessioned2025-04-29T21:37:15Z
dc.date.available2025-04-29T21:37:15Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11349/22965
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/94715
dc.descriptionEl indicador ODS 11.2.1 es la proporción de población que tiene acceso conveniente a paraderos de transporte público, fue desarrollado en este proyecto, en el cual se realizó un plan piloto para 4 municipios de Colombia. Adicionalmente, se complementó este indicador con el tema de vivienda digna definido por el DANE, en busca de la proporción de población que tiene acceso conveniente a parques, zonas verdes, colegios, universidades, estaciones de policía y centros de salud a una distancia de 500 metros. Adicionalmente, con la herramienta de áreas de servicio se logró establecer las áreas de servicio de los equipamientos y con está mediante un geoprocesamiento de intersección la proporción de la población que tiene acceso conveniente a los equipamientos anteriormente mencionados de los municipios de Medellín, Bogotá D.C, Cali y Montería pero antes se realizó un análisis de redes viales y una comparación de áreas de servicio vs análisis de proximidad con el fin de darle más soporte a los resultados.
dc.descriptionThe SDG 11.2.1 indicator is the proportion of the population that has convenient access to public transport stops, it was developed in this project, in which a pilot plan for 4 municipalities in Colombia was carried out. Additionally, this indicator was complemented with the issue of decent housing defined by DANE, in search of the proportion of population that has convenient access to parks, green areas, schools, universities, police stations and health centers at a distance of 500 meters. Additionally, with the service areas tool, it was possible to establish the service areas of the equipment and with it is through an intersection geoprocessing the proportion of the population that has convenient access to the aforementioned equipment of the municipalities of Medellín, Bogotá DC, Cali and Montería but beforehand an analysis of road networks and a comparison of service areas vs proximity analysis was performed in order to give more support to the results.
dc.formatpdf
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAbierto (Texto Completo)
dc.subjectDesarrollo
dc.subjectAnálisis
dc.subjectÁreas
dc.subjectSostenibilidad
dc.subjectIngeniería Catastral y Geodesia - Tesis y disertaciones académicas
dc.subjectObjetivos de desarrollo sostenible
dc.subjectDesarrollo sostenible
dc.subjectIndicadores
dc.subjectDeveloping
dc.subjectAnalysis
dc.subjectAreas
dc.subjectSustainability
dc.titleAnálisis y generación de información geográfica para apoyo al cálculo de indicadores de desarrollo sostenible a partir de fuentes no tradicionales de información
dc.titleAnalysis and generation of geographic information to support the calculation of sustainable development indicators from non-traditional sources of information
dc.typePasantía
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f


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