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Análisis multitemporal para el cambio de coberturas en el municipio de Puerto Boyacá

Multitemporal analysis for the change of coverage in the municipality of Puerto Boyacá

dc.contributorRojas Rincón, Claudia Berenice
dc.creatorCortés Pineda, Andrea Estefany
dc.creatorMéndez Castillo, Miller Andrés
dc.date2024-06-14T16:51:07Z
dc.date2024-06-14T16:51:07Z
dc.date2023-02-20
dc.date.accessioned2025-04-29T21:37:20Z
dc.date.available2025-04-29T21:37:20Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11349/36403
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/94742
dc.descriptionEn la búsqueda de identificar y analizar los cambios de coberturas en el municipio de Puerto Boyacá, Boyacá Colombia desde el año 2017 a 2021 con imágenes satelitales del satélite sentinel, sensor 2B, correspondientes a los años 2017, 2019 y 2021, y empleando la metodología Corine Land Cover; Se inicia haciendo las respectivas correcciones atmosféricas y geométricas de las imágenes trabajadas empleando el software SNAP. Paso siguiente se lleva a cabo la determinación de OIF con el propósito de hallar la combinación de bandas que cuente con el mayor valor de este índice y utilizarla para los procesos de identificación de coberturas tanto para la clasificación no supervisada como la clasificación supervisada. Una vez hallada la combinación de bandas con mayor OIF, como se dijo con anterioridad, esta se emplea para la clasificación no supervisada, que se realizará con el objetivo de familiarizarnos con las coberturas de las imágenes y tener un mayor conocimiento de estas para emplearlo en la definición de coberturas utilizando la clasificación supervisada. Una vez se cuenta con la clasificación no supervisada, y clasificación supervisada de cada una de las tres imágenes empleando el software ERDAS, se lleva a cabo el índice de vegetación en cada una de las tres imágenes, con el propósito de soportar la información hallada en la clasificación supervisada al revisar la cantidad de vegetación presente en un dado píxel de la imagen. Una vez corroborada esta información, se procede a llevar a cabo la matriz de confusión para así identificar la precisión de las coberturas obtenidas por medio de las clasificaciones supervisadas. Por ultimo se realiza el análisis multitemporal de las tres coberturas teniendo como base la cobertura del año 2017 y utilizando el software ArcGIS y tomando los datos de los cambios percibidos en las áreas de las respectivas coberturas para el análisis.
dc.descriptionIn the search to identify and analyze the changes in coverage in the municipality of Puerto Boyacá, Boyacá Colombia from the year 2017 to 2021 with satellite images from the sentinel satellite, 2B sensor, corresponding to the years 2017, 2019 and 2021, and using the Corine Land Cover methodology; It begins by making the respective atmospheric and geometric corrections of the images worked using the SNAP software. The next step is to determine of OIF is carried out with the purpose of finding the combination of bands that has the highest value of this index and using it for the processes of identifying coverages for both unsupervised classifications. Once the combination of bands with higher OIF has been found, as previously said, it is used for the unsupervised classification, which will be carried out with the aim of familiarizing ourselves with the coverage of the images and having a greater knowledge of these to use it in the definition of coverages using the supervised classification. Once there is the unsupervised classification, and supervised classification of each of the three images using the ERDAS software, the vegetation index is carried out in each of the three images, in order to support the information found in the supervised classification when reviewing the amount of vegetation present in a given pixel of the image. Once this information has been corroborated, the confusion matrix is carried out in order to identify the accuracy of the coverage obtained through the supervised classifications. Finally, the multitemporal analysis of the three coverages is carried out based on the coverage of the year 2017 and using the ERDAS software and taking the data of the perceived changes in the areas of the respective coverage for the analysis.
dc.descriptionEninco S.A
dc.formatpdf
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsOpenAccess
dc.rightsAbierto (Texto Completo)
dc.subjectCoberturas de la tierra
dc.subjectMetodología Corine Land Cover
dc.subjectClasificación no supervisada
dc.subjectClasificación supervisada
dc.subjectNDVI, firma espectral
dc.subjectIngeniería Catastral y Geodesia -- Tesis y disertaciones académicas
dc.subjectCoberturas de la tierra
dc.subjectImágenes satelitales
dc.subjectMetodología Corine Land Cover
dc.subjectClasificación supervisada
dc.subjectCorine Land Cover Methodology
dc.subjectUnsupervised classification
dc.subjectSupervised classification
dc.subjectSpectral signature
dc.subjectBasic land management plan
dc.titleAnálisis multitemporal para el cambio de coberturas en el municipio de Puerto Boyacá
dc.titleMultitemporal analysis for the change of coverage in the municipality of Puerto Boyacá
dc.typebachelorThesis
dc.typePasantía
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f


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