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Diagnóstico de Fallas del Motor de Inducción Trifásico Jaula de Ardilla por Medio del Análisis de la Firma de Corriente del Motor

Fault diagnosis of a three phase squirrel cage induction motor through the motor current signature analysis

dc.contributorNarvaez Cubillos, Eider Alexander
dc.creatorHoyos Bohórquez, Daniel Esteban
dc.creatorRojas Cárdenas, Cristian Alexanther
dc.date2016-05-26T21:33:27Z
dc.date2016-05-26T21:33:27Z
dc.date2016-01-25
dc.date.accessioned2025-04-29T21:37:38Z
dc.date.available2025-04-29T21:37:38Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11349/2747
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/94836
dc.descriptionEn este proyecto de grado se realizó el diagnóstico de fallas del motor de inducción trifásico jaula de ardilla, específicamente las fallas de corto circuito en las espiras del estator y rotura de una barra del rotor. El diagnóstico se realiza por medio del análisis de la corriente del estator utilizando la transformada hilbert-huang híbrida como algoritmo de procesamiento de la señal, que integra la transformada discreta de wavelet (DWT). Éste método evita las desvantajas de usar únicamente la transformada Hilbert-Huang (HHT), como la generación de funciones de modo intrínseco (IMF) de baja frecuencia no deseadas, el amplio rango de frecuencias que cada IMF puede cubrir y la baja capacidad que tiene la descomposición de modo empírica (EMD) para separar señales que tienen componentes de baja enegía; estas desventajas pueden causar diagnósticos incorrectos de fallas del motor.
dc.descriptionIn this degree work the fault diagnosis of a three-phase induction motor is achieved, specifically the short circuit in the stator windings and the breakage of a rotor bar faults. The diagnosis is made through the motor current signature analysis using the Hybrid Hilbert-Huang transform as the signal-processing algorithm, which integrates the discrete wavelets transform (DWT). This method avoids the shortcomings of the normal Hilbert-Huang transform, which involve the undesirable low-frequency IMFs that the EMD generates, the wide range of frequencies the the first IMF may cover and the low capability that the EMD has to separate signals that contain low-energy components; these shortcomings may cause inaccurate diagnosis and misinterpretation of the information.
dc.descriptionUniversidad Nacional de Colombia
dc.formatpdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rightsRestringido (Solo Referencia)
dc.subjectDiagnóstico de Fallas
dc.subjectMotor de Inducción
dc.subjectCorriente
dc.subjectHilbert - Huang
dc.subjectFault Diagnosis
dc.subjectInduction Motor
dc.subjectCurrent
dc.subjectHilbert- Huang
dc.titleDiagnóstico de Fallas del Motor de Inducción Trifásico Jaula de Ardilla por Medio del Análisis de la Firma de Corriente del Motor
dc.titleFault diagnosis of a three phase squirrel cage induction motor through the motor current signature analysis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f


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