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Modelado y simulación del proceso adaptativo de la población desplazada ubicada en las localidades Kennedy y Ciudad Bolívar en Bogotá D.C.

Modeling and simulation of the adaptive process of the displaced population located in Kennedy and Ciudad Bolívar in Bogotá D.C.

dc.contributorAlvarado Nieto, Luz Deicy
dc.creatorGarcía Lugo, María del Pilar
dc.creatorTorres Peña, Juan Camilo
dc.date2020-09-09T22:17:40Z
dc.date2020-09-09T22:17:40Z
dc.date2020-06-09
dc.date.accessioned2025-04-29T21:37:40Z
dc.date.available2025-04-29T21:37:40Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11349/25322
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/94848
dc.descriptionEste trabajo aborda la problemática de la adaptación de la población desplazada en los lugares receptores, específicamente las localidades de Kennedy y Ciudad Bolívar en Bogotá D.C., evaluando aspectos laborales y educativos, siendo estos los más incidentes en las condiciones de vulnerabilidad de la población desplazada definidas dentro de los factores de pobreza multidimensional. Se utilizaron herramientas de minería de datos, como Rapid Miner e implementaciones del algoritmo K-Modes en Python y se modeló y desarolló una simulación basada en agentes con la herramiento NetLogo. Se encontró que las variables más incidentes en la problemática son el porcentaje de salario mínimo que devengan las personas en condición de desplazamiento y la cobertura en educación en los lugares receptores. También se evidencia un brecha de genero que como consecuencia tiene una menor tasa de adaptación en las familias desplazadas cuya jefe de hogar es mujer.
dc.descriptionThis work addresses the problem of adaptation of the displaced population in the receiving places, specifically the towns of Kennedy and Ciudad Bolívar in Bogotá DC, evaluating labor and educational aspects, these being the most incidents in the conditions of vulnerability of the displaced population defined within multidimensional poverty factors. Data mining tools such as Rapid Miner and implementations of the K-Modes algorithm in Python were used and an agent-based simulation was modeled and developed with the NetLogo tool. It was found that the most incident variables in the problem are the percentage of the minimum wage earned by people in displacement and the education coverage in the receiving places. There is also evidence of a gender gap that as a consequence has a lower adaptation rate in displaced families whose head of household is female.
dc.formatpdf
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/octet-stream
dc.languagespa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAbierto (Texto Completo)
dc.subjectDesplazamiento
dc.subjectSimulación basada en agentes
dc.subjectMinería de datos
dc.subjectIngeniería de Sistemas – Tesis y Disertaciones Académicas
dc.subjectMinería de dato
dc.subjectAdministración de bases de datos
dc.subjectSistemas de almacenamiento y recuperación de información
dc.subjectDisplacement
dc.subjectAgent based simulation
dc.subjectData mining
dc.titleModelado y simulación del proceso adaptativo de la población desplazada ubicada en las localidades Kennedy y Ciudad Bolívar en Bogotá D.C.
dc.titleModeling and simulation of the adaptive process of the displaced population located in Kennedy and Ciudad Bolívar in Bogotá D.C.
dc.typeMonografía
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f


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