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Estudio de la segmentación de imágenes de microestructura anatómica de la madera mediante el análisis multiresolución

Study of the segmentation of images of anatomical microstructure of wood with multiresolution analysis

dc.contributorHerrera García, Rodrigo Javier
dc.creatorHernández Garzón, Diego Mauricio
dc.creatorCabrera Romero, Miguel Andrés
dc.date2017-08-25T21:33:26Z
dc.date2017-08-25T21:33:26Z
dc.date2017-08-03
dc.date.accessioned2025-04-29T21:37:43Z
dc.date.available2025-04-29T21:37:43Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11349/6387
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/94864
dc.descriptionExisten abundantes problemáticas en el territorio nacional como lo son por ejemplo: el poco desarrollo forestal, la carente explotación comercial de un mercado maderero, el déficit en la preservación del medio ambiente, tráfico ilegal de especies y demás. Todas las anteriores se relacionan directamente con la falta de conocimiento para el desarrollo forestal, dado principalmente en la caracterización oportuna de una especie para poder llegar a la identificación y clasificación de manera acertada. Solo personas expertas, con amplios conocimientos de la anatomía microscópica típica de una muestra de madera pueden llegar a hacer una caracterización para su identificación. Este proceso puede ser arduo, requerir demasiado tiempo y brindar un nivel de error no aceptable. Para mejorar estos y otros aspectos, se busca brindar aportes para la consolidación de una herramienta que logre una caracterización con herramientas computacionales, que optimicen los procesos establecidos para la identificación del leño y brinden un buen porcentaje de acierto. En este proyecto se establecen una serie de condiciones iniciales por medio de un preprocesamiento necesario para el estudio de cada imagen representativa de cada muestra. Dentro de cada imagen se busca segmentar o visualizar objetos de interés; en este caso estos objetos están dados únicamente por los elementos de la microestructura conocidos como poros. Por medio del uso del análisis multiresolución (MRA, Multi-Resolution Analysis) mediante el uso de transformadas wavelet discretas DWT (Discrete wavelet Transform), más específicamente con la transformada de Daubechies. Se propone establecer un modelo de segmentación con el ánimo de evaluar su efectividad y concluir acerca de su utilidad como una herramienta al servicio del procesamiento digital de imágenes. Se utilizó el Análisis ROC (Receiver Operating Characteristic) mediante teoría de decisión, la cual considera minuciosamente todas las pruebas obtenidas en todo el banco de imágenes de estudio comparadas con su respectiva segmentación manual (efectuadas con un nivel de experiencia), con el ánimo de clasificar correctamente para los casos de respuesta positiva o negativa a la segmentación automática.
dc.descriptionThere are many problems in the national territory such as: low forest development, commercial exploitation of timber market, lack of conservation of the environment, illegal trafficking of species and others. All of the above are directly related to the lack of knowledge for forestry development, mainly given in the characterization of a species to arrive at the correctly identification and classification. Only experts, with extensive knowledge of the microscopic anatomy From a sample of wood can make a characterization for identification. This process can be arduous, take too much time, and provide an unacceptable level of error. To improve these and other aspects, we seek to provide contributions for the consolidation of a tool that registers the characterization with computational tools, which optimizes the processes established for the identification and provides a good percentage of success. This project establishes a series of initial conditions by means of a pre-processing necessary for the study of each representative image of each sample. Within each image is sought to segment or view objects of interest; In this case these objects are given by the elements of the microstructure known as the pores. Through the use of multiresolution analysis (MRA) by the use of discrete wavelet transformer (DWT), specifically with Daubechies transformation. It is proposed to establish a segmentation model with the aim of evaluating its effectiveness and concluding about its usefulness as a tool for the digital image processing service. We used the Functional Characteristics of the receiver ( ROC) which minutely considers all the tests obtained in the whole bank of study images compared to their respective manual segmentation, with the aim of correctly classifying the cases of the positive or Negative response to automatic segmentation.
dc.formatpdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAbierto (Texto Completo)
dc.subjectTransformación wavelet discreta (DWT)
dc.subjectTransformada de Daubechies
dc.subjectParenquima
dc.subjectLatifoliadas
dc.subjectAnálisis multiresolución (MRA)
dc.subjectWavelet Madre
dc.subjectIngeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas
dc.subjectAnatomía de la madera
dc.subjectMadera - Análisis
dc.subjectProcesamiento digital de imágenes
dc.subjectDiscrete Wavelet Transform (DWT)
dc.subjectDaubechies transform
dc.subjectParenchyma
dc.subjectBroadleaved
dc.subjectMultiresolution analysis
dc.subjectMother Wavelet
dc.titleEstudio de la segmentación de imágenes de microestructura anatómica de la madera mediante el análisis multiresolución
dc.titleStudy of the segmentation of images of anatomical microstructure of wood with multiresolution analysis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f


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