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Metodología para la detección de huecos o baches en vías terciarias urbanas a partir de imágenes de alta resolución espacial, usando técnicas de Geobia y Lógica difusa

Methodology for the Detection of Holes in Urban Routes Using Very High Resolution Images, Using GEOIBA Technique and Fuzzy Logic

dc.contributorBarragán Zaque, William Benigno
dc.creatorSerna Galeano, Ivan Andres Felipe
dc.creatorHerrera Maldonado, Jorge Andres
dc.date2017-09-15T20:43:19Z
dc.date2017-09-15T20:43:19Z
dc.date2017-08-09
dc.date.accessioned2025-04-29T21:38:01Z
dc.date.available2025-04-29T21:38:01Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11349/6564
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/94968
dc.descriptionLas aplicaciones generadas a partir de sensores remotos han aumentado de manera vertiginosa, esto debido a la velocidad de la tecnificación en este campo científico. Dentro de un contexto urbano es importante la generación de nuevas aplicaciones que permitan la solución de necesidades visibles para la sociedad común, es por esto que este proyecto tiene como objetivo la detección de baches de una calzada vial a partir de imágenes de alta resolución implementando metodologías orientadas a objetos (GEOBIA). El proyecto inicia con la captura de los datos en campo en donde se busca obtener un GSD de muy alta resolución, el cual permite la detección de objeto con alto detalle, esta información es procesada mediante la creación de un algoritmo, el cual segmenta y clasifica a partir de atributos de geométricos, temáticos, espectrales, y de lógica difusa. Estos generan como resultado una metodología que permite la detección de baches o huecos dentro de una zona vial.
dc.descriptionThe applications generated from the remote sensors are growing up in an accelerated way, due to fast forward of technology in the field science. In the urban context is important the generation of new applications that allow the solution of visible needs for the society, that´s the reason why this project has as principal objective the detection of Potholes and Holes in a road using very high-resolution images implementing GEOIBA methodologies. The project begins with the dates capture direct in the city, this phase is looking for getting and very high GSD, that allows the object detection in detail. This information is processed through an algorithm, which segment and classify based on geometry attribute, thematic attribute, spectral attribute and Fuzzy Logic. Finally, the result of the process is a Methodology which allows detect potholes and holes in a road.
dc.descriptionDatum Ingenieria S.A.S
dc.formatpdf
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAbierto (Texto Completo)
dc.subjectLógica difusa
dc.subjectSegmentación
dc.subjectVías
dc.subjectPavimento
dc.subjectDrones
dc.subjectGEOBIA
dc.subjectIngeniería Catastral y Geodesia - Tesis y disertaciones académicas
dc.subjectLógica difusa
dc.subjectAviones sin piloto
dc.subjectHoyas (carreteras)
dc.subjectFuzzy Logic
dc.subjectSegmentation
dc.subjectRoad
dc.subjectPavement
dc.subjectDrones
dc.subjectGEOBIA
dc.titleMetodología para la detección de huecos o baches en vías terciarias urbanas a partir de imágenes de alta resolución espacial, usando técnicas de Geobia y Lógica difusa
dc.titleMethodology for the Detection of Holes in Urban Routes Using Very High Resolution Images, Using GEOIBA Technique and Fuzzy Logic
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f


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