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Diseño de un sistema inteligente para estimación de categorización de grupos de investigación a partir de lineamientos definidos por COLCIENCIAS.

Design of a Smart System to Estimate the Categorization of Research Groups Based on Guidelines Defined by COLCIENCIAS.

dc.contributorGelvez García, Nancy Yaneth
dc.contributorGaona García, Paulo Alonso
dc.creatorGaleano Durán, Diego Fernando
dc.creatorPrada Pérez, Laura Camila
dc.date2019-12-19T20:26:22Z
dc.date2019-12-19T20:26:22Z
dc.date2019-10-07
dc.date.accessioned2025-04-29T21:38:19Z
dc.date.available2025-04-29T21:38:19Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11349/22537
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/95062
dc.descriptionEn este documento se trata el diseño e implementación de un sistema recomendador de productos de investigación enfocado a los grupos de investigación del proyecto curricular de Ingeniería de Sistemas. Inicialmente, se realizó un análisis al modelo de medición de Grupos de investigación de Colciencias, del cual se obtuvo como resultado la información para el desarrollo de los componentes centrales. Posteriormente, se realizó una planeación de los componentes a desarrollar, y la información necesaria para el funcionamiento del sistema, así como la arquitectura a diseñar e implementar. Luego se dio inicio al desarrollo del web scraper, el motor de cálculo, y sus componentes frontend, por último, se desarrolló el sistema de recomendación, definiendo cuatro arquitecturas de redes neuronales, siendo la última la utilizada en la implementación del sistema recomendador, mediante la creación de una librería java con la herramienta MATLAB, y la creación del componente frontend. Para el desarrollo del sistema, se utilizó Liferay Portal CE para el desarrollo de la capa frontend, Mule ESB CE para el desarrollo de la capa de servicios e integración, y MySQL como motor de base de datos relacional.
dc.descriptionThis document deals with the design and implementation of a research product recommendation system which is focused on research groups from systems engineering curricular project. After that, a planning of the components to be developed was carried out, as well as the information necessary for the operation of the system, as well as the architecture to be designed and implemented. Then the development of the web scraper, the calculation engine, and its components were started. Finally, the recommendation system was developed, defining four architectures of neural networks, the last being the one used in the implementation. of the recommending system through the creation of a java library with the MATLAB tool, and the creation of the frontend component. For the development of the system, Liferay Portal CE was used for the development of the frontend layer, Mule ESB CE for the development of the services and integration layer, and MySQL as a relational database engine.
dc.formatpdf
dc.formatapplication/pdf
dc.formatvideo/quicktime
dc.formatapplication/octet-stream
dc.languagespa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAbierto (Texto Completo)
dc.subjectInteligencia computacional
dc.subjectRedes neuronales
dc.subjectGrupo de investigacion
dc.subjectMule
dc.subjectLiferay
dc.subjectMATLAB
dc.subjectJava
dc.subjectWeb scraping
dc.subjectIngeniería de Sistemas - Tesis y disertaciones académicas
dc.subjectPolíticas publicas
dc.subjectMejoramiento de procesos
dc.subjectMatlab (Programa para computador)
dc.subjectNeural Networks
dc.subjectLiferay
dc.subjectMule
dc.subjectResearch group
dc.subjectMATLAB
dc.subjectJava
dc.subjectWeb scraping
dc.subjectComputational intelligence
dc.titleDiseño de un sistema inteligente para estimación de categorización de grupos de investigación a partir de lineamientos definidos por COLCIENCIAS.
dc.titleDesign of a Smart System to Estimate the Categorization of Research Groups Based on Guidelines Defined by COLCIENCIAS.
dc.typeMonografía
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f


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