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Implementación de métodos de predicción de radiación solar para una zona particular de la geografía colombiana
Implementation of solar radiation prediction methods for a particular area of the Colombian geography
| dc.contributor | Hernández Mora, Johann Alexander | |
| dc.creator | Clavijo Galvis, Fabián Steven | |
| dc.creator | Pinto Pérez, Camilo Alberto | |
| dc.date | 2022-06-26T03:48:16Z | |
| dc.date | 2022-06-26T03:48:16Z | |
| dc.date | 2022-02-02 | |
| dc.date.accessioned | 2025-04-29T21:38:31Z | |
| dc.date.available | 2025-04-29T21:38:31Z | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/11349/29465 | |
| dc.identifier.uri | http://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/95127 | |
| dc.description | En el presente trabajo se comparan dos técnicas de predicción implementadas para pronosticar valores de radiación solar incidente en el municipio de El Paso, ubicado en el departamento del Cesar – Colombia. Las técnicas seleccionadas presentan una naturaleza distinta entre ellas. Por una parte, se encuentra la técnica de análisis estadístico tradicional y por la otra la implementación de un modelo fundamentado en el Machine Learning. El modelo ARIMA (acrónimo del inglés autoregressive integrated moving average, en español, modelo autorregresivo integrado de media móvil) se escoge como representante de la vertiente estadística por ser el más completo debido a que combina las componentes autorregresivas (AR), integrada (I) y de media móvil (MA); teniendo en cuenta la base de datos de la zona de estudio se obtuvo un modelo ARMA (acrónimo del inglés autoregressive moving average model, en español, modelo de media móvil autorregresiva) debido a que no hubo necesidad de aplicar la componente integrada para el tratamiento de los datos . El modelo implementado de Machine Learning para la predicción de radiación solar es el de Redes Neuronales, debido a las grandes virtudes con las que cuenta siendo esta una herramienta adecuada para la solución de problemas de esta índole. | |
| dc.description | In the present work, two prediction techniques implemented to predict values of incident solar radiation in the municipality of El Paso, located in the department of Cesar – Colombia. The selected techniques have a different nature among them. By On the one hand, there is the traditional statistical analysis technique and on the other, the implementation of a model based on Machine Learning. The ARIMA model (acronym for the English autoregressive integrated moving average, in Spanish, autoregressive integrated moving average model mobile) is chosen as representative of the statistical aspect because it is the most complete due to which combines the autoregressive (AR), integrated (I) and moving average (MA) components; Taking into account the database of the study area, an ARMA model (acronym from English autoregressive moving average model, in Spanish, model of moving average autoregressive) because there was no need to apply the built-in component for the data treatment. The implemented model of Machine Learning for the prediction of solar radiation is that of Neural Networks, due to the great virtues it has being This is a suitable tool for solving problems of this nature. | |
| dc.format | ||
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.rights | Atribución 2.5 Colombia | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/co/ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | Abierto (Texto Completo) | |
| dc.subject | Radiación | |
| dc.subject | Predicción | |
| dc.subject | Arima | |
| dc.subject | Redes | |
| dc.subject | Ingeniería Eléctrica - Tesis y disertaciones académicas | |
| dc.subject | Radiación solar - El Paso (César, Colombia) | |
| dc.subject | Redes neurales (Informática) - El Paso (César, Colombia) | |
| dc.subject | Energía solar - El Paso (César, Colombia) | |
| dc.subject | Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - El Paso (César, Colombia) | |
| dc.subject | Modelos ARIMA | |
| dc.subject | Radiation | |
| dc.subject | Prediction | |
| dc.subject | Arima | |
| dc.subject | networks | |
| dc.title | Implementación de métodos de predicción de radiación solar para una zona particular de la geografía colombiana | |
| dc.title | Implementation of solar radiation prediction methods for a particular area of the Colombian geography | |
| dc.type | Monografía | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
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