Collective intelligence for decision-making in complex environments: literature review

Valdes Gallo, Jhonatan David; Rincón Lizarazo, Daniela; Bohórquez Arevalo, Luz Esperanza

dc.contributor	Bohórquez Arévalo, Luz Esperanza
dc.creator	Valdes Gallo, Jhonatan David
dc.creator	Rincón Lizarazo, Daniela
dc.creator	Bohórquez Arevalo, Luz Esperanza
dc.date	2018-04-18T21:24:52Z
dc.date	2018-04-18T21:24:52Z
dc.date	2018-02-26
dc.date.accessioned	2025-04-29T21:38:52Z
dc.date.available	2025-04-29T21:38:52Z
dc.identifier	http://hdl.handle.net/11349/8009
dc.identifier.uri	http://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/95238
dc.description	La complejidad creciente del ambiente hace explicito el hecho de que los Sistemas Sociales Humanos deben desarrollar mecanismos que le permitan incrementar la agilidad en la toma de decisiones. Una alternativa para lograrlo es la Inteligencia Colectiva, que ha sido ampliamente estudiada en Sistemas Sociales Naturales, Sistemas Sociales Artificiales y en Sistemas Sociales Humanos. A pesar de las investigaciones en este último campo, no hay claridad sobre los aspectos que faciliten su entendimiento y emergencia. En este documento, se identifican cuáles son los rasgos estructurales y dinámicos que tienen en común diferentes modelos de Inteligencia Colectiva seleccionados en el contexto de Sistemas Sociales Humanos. Finalmente, se discute la posibilidad de proponer otras características para ser consideradas desde la revisión de los factores que han explicado el surgimiento de la Inteligencia Colectiva en Sistemas Sociales Naturales y Artificiales, y evaluarlos para el diseño de Modelos de Inteligencia Colectiva en futuras investigaciones.
dc.description	The growing complexity of the environment makes explicit the fact that Human Social Systems must develop mechanisms that allow them to increase agility in decision-making. An alternative to achieve this is found in Collective Intelligence, which has been widely studied in Natural Social Systems, in Artificial Social Systems, and in Human Social Systems. Despite the research carried out in this last field, there is no clarity regarding the aspects that facilitate its understanding and emergency. In this document, are identified which are the structural and dynamic features that are common to different Collective Intelligence models selected in the context of Human Social Systems. Finally, we discuss the possibility of proposing other features to be considered from the review of the factors that have explained the emergence of Collective Intelligence in Natural and Artificial Social Systems, and assess them for the design of Collective Intelligence models in future research.
dc.format	pdf
dc.format	application/pdf
dc.language	spa
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights	info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights	Restringido (Solo Referencia)
dc.subject	Inteligencia colectiva
dc.subject	Inteligencia de enjambre
dc.subject	Sistemas complejos
dc.subject	Sistemas sociales humanos
dc.subject	Ingeniería Industrial - Tesis y disertaciones académicas
dc.subject	Inteligencia de enjambre
dc.subject	Sistemas sociales
dc.subject	Toma de decisiones
dc.subject	Collective intelligence
dc.subject	Swarm intelligence
dc.subject	Complex systems
dc.subject	Human social systems
dc.title	Collective intelligence for decision-making in complex environments: literature review
dc.title	Collective intelligence for decision-making in complex environments: literature review
dc.type	Producción Académica
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f

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