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Probabilidad de Éxito Aplicada al IRP con Ventanas de Tiempo

Success Probability Applied to IRP With Time Windows

dc.contributorMendez Giraldo, Germán Andrés
dc.creatorMorales Granados, Francisco Javier
dc.date2016-12-07T17:36:26Z
dc.date2016-12-07T17:36:26Z
dc.date2016-12-01
dc.date.accessioned2025-04-29T21:39:18Z
dc.date.available2025-04-29T21:39:18Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11349/4521
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/95380
dc.descriptionEl Inventory Routing Problem (IRP) es un problema de optimización descendiente del vendor-managed inventory (VMI) el cual se considera una estrategia de integración para cadenas de suministro en la cual el vendedor se encarga de tomar las decisiones referentes al control de inventarios de sus clientes y la forma de abastecerlos. Este problema se ha tratado extensamente en la literatura, sin embargo, en los múltiples modelos que se han desarrollado existen diversos factores que no se han contemplado. Uno de ellos es la probabilidad de éxito en la entrega, Puesto que en la vida real no toda entrega es exitosa, existen diversos factores que pueden imposibilitar la entrega de un producto en el tiempo establecido tales como tráfico, accidentes, fallos en los vehículos entre otras; lo cual hará variar la ruta planeada con el fin de satisfacer la demanda de los nodos. Por lo cual se desea plantear un modelo de optimización el cual tenga en cuenta la probabilidad de entrega asociada a los vehículos dentro de las ventanas de tiempo establecidas.
dc.descriptionInventory Routing Problem (IRP) is an inventory optimization problem that descends of vendor-managed inventory (VMI) which is an integration strategy for a supply chains in which the vendor is responsible for making inventory control decisions of his customers and how to supply them. This problem has been extensively treated in the literature, however, in the multiple models that have been developed exist several factors that have not been contemplated. One of them is the delivery success probability, since in real life not all delivery is successful, there are other factors that may make it impossible to deliver a product in the established time such as traffic, accidents, vehicle failures among others. This will vary the planned route in order to satisfy the demand of the nodes. For this reason want to plan an optimization model which takes into account the probability of delivery associated with the vehicles within the established time windows.
dc.formatpdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAbierto (Texto Completo)
dc.subjectInventarios
dc.subjectRuteo
dc.subjectVentanas de Tiempo
dc.subjectProbabilidad
dc.subjectDinámica
dc.subjectINGENIERÍA INDUSTRIAL - TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICAS
dc.subjectCONTROL DE INVENTARIOS
dc.subjectLOGÍSTICA EN LOS NEGOCIOS
dc.subjectDISTRIBUCIÓN FÍSICA DE MERCANCÍAS
dc.subjectInventory
dc.subjectRouting
dc.subjectTime Windows
dc.subjectProbability
dc.subjectDynamic
dc.titleProbabilidad de Éxito Aplicada al IRP con Ventanas de Tiempo
dc.titleSuccess Probability Applied to IRP With Time Windows
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f


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