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Optimal placement and sizing of D-STATCOMs in radial and meshed distribution networks using a discrete-continuous version of the genetic algorithm

Optimal placement and sizing of D-STATCOMs in radial and meshed distribution networks using a discrete-continuous version of the genetic algorithm

dc.contributorMontoya Giraldo, Oscar Danilo
dc.contributorGiral Ramírez, Diego Armando
dc.creatorCastiblanco Pérez, Cristian Mateo
dc.creatorToro Rodríguez, David Esteban
dc.date2022-02-28T20:58:30Z
dc.date2022-02-28T20:58:30Z
dc.date2021-08-26
dc.date.accessioned2025-04-29T21:39:35Z
dc.date.available2025-04-29T21:39:35Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11349/28447
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/95475
dc.descriptionEn este artículo, proponemos una nueva codificación discreta-continua del algoritmo genético Chu-Beasley para abordar el problema de la ubicación y dimensionamiento optimo de los compensadores estáticos de distribución (D-STATCOM) en las redes de distribución eléctrica. La parte discreta de la codificación determina los nodos donde se instalará D-STATCOM. La parte continua de la codificación regula sus tamaños. La función objetivo considerada en este estudio es la minimización de los costos operativos anuales en cuanto a pérdidas de energía e inversiones de instalación en D-STATCOM. Esta función objetivo está sujeta a las limitaciones clásicas de balance de potencia y las capacidades de los dispositivos. La versión discreta-continua propuesta del algoritmo genético resuelve el modelo de programación no lineal de enteros mixtos que genera el balance de potencia clásico. Las validaciones numéricas en el sistema de prueba de 33 nodos con configuraciones radial y de malla muestran que el enfoque propuesto minimiza efectivamente los costos operativos anuales de la red. Además, el software GAMS compara los resultados del método de optimización propuesto, lo que permite demostrar su eficiencia y robustez.
dc.descriptionIn this paper, we propose a new discrete-continuous codification of the Chu–Beasley genetic algorithm to address the optimal placement and sizing problem of the distribution static compensators (D-STATCOM) in electrical distribution grids. The discrete part of the codification determines the nodes where D-STATCOM will be installed. The continuous part of the codification regulates their sizes. The objective function considered in this study is the minimization of the annual operative costs regarding energy losses and installation investments in D-STATCOM. This objective function is subject to the classical power balance constraints and devices’ capabilities. The proposed discrete-continuous version of the genetic algorithm solves the mixed-integer non-linear programming model that the classical power balance generates. Numerical validations in the 33 test feeder with radial and meshed configurations show that the proposed approach effectively minimizes the annual operating costs of the grid. In addition, the GAMS software compares the results of the proposed optimization method, which allows demonstrating its efficiency and robustness
dc.formatpdf
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAbierto (Texto Completo)
dc.subjectRedes de distribución
dc.subjectCompensadores estáticos de distribución
dc.subjectAlgoritmo genético discreto-continuo
dc.subjectConfiguraciones radial y enmallada
dc.subjectComputación evolutiva
dc.subjectIngeniería Eléctrica - Tesis y disertaciones académicas
dc.subjectAlgoritmos genéticos
dc.subjectCompensadores estáticos
dc.subjectRedes eléctricas
dc.subjectDistribución de energía eléctrica
dc.subjectDistribution networks
dc.subjectDistribution static compensators
dc.subjectDiscrete-continuous genetic algorithm
dc.subjectRadial and meshed configurations
dc.subjectEvolutive computation
dc.titleOptimal placement and sizing of D-STATCOMs in radial and meshed distribution networks using a discrete-continuous version of the genetic algorithm
dc.titleOptimal placement and sizing of D-STATCOMs in radial and meshed distribution networks using a discrete-continuous version of the genetic algorithm
dc.typeProducción Académica
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f


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