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Modelo de clasificación de imágenes violentas basado en un modelo de detección de objetos

Violent image classification model based on an object detection model

dc.contributorDaza Corredor, Alejandro Paolo
dc.creatorNiño Rincón, Álvaro Andrés
dc.date2022-12-14T17:49:16Z
dc.date2022-12-14T17:49:16Z
dc.date2022-06-23
dc.date.accessioned2025-04-29T21:39:46Z
dc.date.available2025-04-29T21:39:46Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11349/30586
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/95529
dc.descriptionEl presente proyecto pretende desarrollar un modelo de deeplearning que permita clasificar imágenes violentas por medio de la identificación de objetos, para lograrlo se construye un dataset con diferentes imágenes con el fin de determinar que objetos se consideran violentos, se realizan modelos con diferentes algoritmos y/o modelos de deeplearning los cuales se evalúan en términos de eficiencia y se determina cual es el óptimo para usar. Este proyecto es parte de la base de la tesis de maestría que consiste en un modelo de software para el manejo de imágenes culturales basado en Multiview Learning en donde se utiliza el modelo que se desarrolla en este trabajo como un módulo del modelo Multiview Learning, además la tesis de maestría compone parte del trabajo de doctorado sobre un modelo de navegación utilizando técnicas de inteligencia computacional para mejorar la experiencia en la visualización de datos históricos y culturales.
dc.descriptionThe present project aims to develop a deeplearning model that allows classifying violent images through the identification of objects, to achieve this a dataset is built with different images in order to determine which objects are considered violent, models are made with different algorithms and/or or deeplearning models which are evaluated in terms of efficiency and it is determined which is the optimal one to use. This project is part of the base of the master's thesis that consists of a software model for managing cultural images based on Multiview Learning where the model developed in this work is used as a module of the Multiview Learning model, in addition the master's thesis composes part of the doctoral work on a navigation model using computational intelligence techniques to improve the experience in the visualization of historical and cultural data.
dc.formatpdf
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.rightsAtribución 4.0 Internacional
dc.rightsAtribución 4.0 Internacional
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rightsOpenAccess
dc.rightsAbierto (Texto Completo)
dc.subjectDetección de objetos
dc.subjectClasificación de imágenes
dc.subjectDetección violencia
dc.subjectImágenes culturales
dc.subjectDeeplearning
dc.subjectIngeniería de Sistemas - Tesis y disertaciones académicas
dc.subjectImágenes violentas - Clasificación
dc.subjectSistemas de identificación de objetos
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectAprendizaje multivista
dc.subjectDetección de objetos
dc.subjectAgentes inteligentes (Programas para computador)
dc.subjectObject detection
dc.subjectImage classification
dc.subjectViolence detection
dc.subjectCultural images
dc.subjectDeep learning
dc.titleModelo de clasificación de imágenes violentas basado en un modelo de detección de objetos
dc.titleViolent image classification model based on an object detection model
dc.typebachelorThesis
dc.typeMonografía
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f


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