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Algoritmo de Solución para un Modelo Dinámico Combinado de IRP con Ventanas de Tiempo y Crew Scheduling

Algorithm for the Dynamic IRP and Crew Scheduling Combined Problem With Time Windows

dc.contributorMéndez Giraldo, Germán Andrés
dc.creatorCandia Parra, Rubén Darío
dc.date2017-03-31T16:04:55Z
dc.date2017-03-31T16:04:55Z
dc.date2017-02-20
dc.date.accessioned2025-04-29T21:40:06Z
dc.date.available2025-04-29T21:40:06Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11349/5196
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/95632
dc.descriptionEl VMI (Vendor-managed Inventory) es una estrategia de integración para cadenas de suministro. El vendedor toma las decisiones concernientes al control de inventarios de sus clientes y la forma en la que debe abastecerlos. Para ello, debe resolver un problema de optimización de costos logísticos (inventario y distribución) conocido como problema de ruteo e inventarios (IRP). Aunque el problema se ha tratado extensamente, escasas referencias tienen en cuenta recursos para la distribución distintos a los vehículos. En el presente trabajo se proponen un modelo matemático y un algoritmo de solución diseñados para resolver el problema con restricciones laborales y de personal. Dichas herramientas, se aproximan al contexto empresarial en un entorno dinámico al permitir el control de los niveles de inventario del vendedor y sus clientes, crear un plan de ruteo de vehículos y asignar el personal a la flota disponible para las actividades de distribución.
dc.descriptionVMI (Vendor Managed Inventory) is a supply-chain-integration strategy. Sellers are responsible for making decisions regarding client inventory control and the way in which they must supply customers. To do this, a logistic-cost (inventory and distribution) optimization problem known as Inventory Routing Problem (IRP) must be solved. Although the problem has been extensively addressed, few references take into account resources for the distribution of products other than vehicles. Here we propose a mathematical model and a solution algorithm designed to solve the problem with personnel restrictions. These tools approach the business context in a dynamic environment by allowing control of inventory levels of the seller and his customers, creating a vehicle routing plan, and assigning staff to the fleet available for distribution activities.
dc.formatpdf
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/octet-stream
dc.languagespa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAbierto (Texto Completo)
dc.subjectIRP
dc.subjectVentanas de Tiempo
dc.subjectCrew Scheduling
dc.subjectIRP Dinámico
dc.subjectINGENIERÍA INDUSTRIAL - TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICAS
dc.subjectMEJORAMIENTO DE PROCESOS
dc.subjectLOGÍSTICA EN LOS NEGOCIOS
dc.subjectALGORITMOS
dc.subjectIRP
dc.subjectTime windows
dc.subjectCrew Scheduling
dc.subjectDynamic IRP
dc.titleAlgoritmo de Solución para un Modelo Dinámico Combinado de IRP con Ventanas de Tiempo y Crew Scheduling
dc.titleAlgorithm for the Dynamic IRP and Crew Scheduling Combined Problem With Time Windows
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f


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