Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.creatorRodríguez Solórzano, Leonardo
dc.creatorRestrepo, Mercedes
dc.creatorHernández Zoghb, Adriana
dc.creatorRodríguez, Jamer
dc.date2016-02-08
dc.date.accessioned2020-08-21T19:45:58Z
dc.date.available2020-08-21T19:45:58Z
dc.identifierhttps://revistas.unbosque.edu.co/index.php/cuaderlam/article/view/1242
dc.identifier10.18270/cuaderlam.v9i17.1242
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/9937
dc.descriptionArtículo de investigaciónPropósito: Determinar de manera fractal la variabilidad del número de células CD4 en tres pacientes con VIH, indispensable en la determinación del costo de prima mensual de un seguro de vida para la enfermedad, ya que los datos de CD4 no manifiestan linealidad para su cuantificación.Métodos: El método R/S6 es el adecuado para determinar la dimensión fractal en series de tiempo de las medidas trimestrales del número de células CD4 en cada paciente.Resultados: Al procesar y comparar las dimensiones fractales de las series de tiempo de CD4 de cada paciente, se evidencia una diferencia numérica para cada uno acorde al historial que muestra en un determinado periodo de tiempo, facilitando de esta manera la estimación del costo de la prima mensual del seguro.Conclusión: Un método tradicional financiero lineal no es adecuado para estimar la variabilidad del CD4 en pacientes con VIH debido al comportamiento aleatorio que muestran las series de tiempo, por esta razón es indispensable el método fractal.es-AR
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad El Bosquees-ES
dc.relationhttps://revistas.unbosque.edu.co/index.php/cuaderlam/article/view/1242/809
dc.relation/*ref*/CD4 Monitoring of HIV Patients a Cost-Saving Strategy in Poor Countries. Medscape from Reuters Health Information.. http://www.medscape.com/viewarticle/581174
dc.relation/*ref*/BAKER, J. ET. AL. CD4+ Count and Risk of Non-AIDS Diseases Following Initial Treatment for HIV Infection. Medscape from AIDS 2008;22(7):841-848. http://www.medscape.com/viewarticle/575829
dc.relation/*ref*/HOWARD GROSSMAN Comprende el análisis de las células CD4. Consultado en 13/04/13. http://www.aidsmeds.com/articles/CelulasT_7642.shtml
dc.relation/*ref*/BURCHAM J, MARMOR M, DUBIN N ET AL. CD4% is the best predictor of development of AIDS in a cohort of HIV-infected homosexual men. AIDS 1991; 5: 365–372. CrossRef, PubMed,CAS, Web of Science® Times Cited: 117
dc.relation/*ref*/HARRINGTON, LE, HATTON, RD & MANGAN, PR, et al. “Los linfocitos T efectores CD4+ productores de Interleucina-17 se desarrollan desde un linaje distinto a los linfocitos colaboradores tipo 1 y 2”, Inmunología Natural (en inglés), vol. 6, no. 11,2005, pp. 1023-32
dc.relation/*ref*/HERNANDEZ Adriana M. Tesis de Ingeniería Financiera: Modelo Financiero de seguro de vida individual para personas con VIH/SIDA: “Una enfermedad que nos puede afectar a todos”, Universidad Piloto de Colombia. Colombia. 2013
dc.relation/*ref*/HOGG RS, YIP B, CHAN KJ ET AL. Rates of disease progression by baseline CD4 cell count and viral load after initiating triple-drug therapy. J Am Med Assoc 2001; 286: 2568–2577. Cross Ref, PubMed, CAS, Web of Science® Times Cited: 313
dc.relation/*ref*/HURST, H.E. Long-terms Storage of Reservoirs. Transactions of the American Society of Civil Engineers 116, 1951.
dc.relation/*ref*/MANDELBROT BENOIT B. Los objetos fractales: forma, azar y dimensión. Tusquets editores. España. 1987
dc.relation/*ref*/MOING, V. ET. AL. From HIV Medicine. Longterm Evolution of CD4 Count in Patients With a Plasma HIV RNA Persistently <500 copies/mL During Treatment With Antiretroviral Drugs. Medscape from HIV Medicine. http://www.medscape.com/viewarticle/556494
dc.relation/*ref*/MOORE, D.M. ET. AL. CD4 Percentage is an Independent Predictor of Survival in Patients Starting Antiretroviral Therapy with Absolute CD4 Cell Counts Between 200 and 350 Cells/UL. Medscape from HIV Medicine. http://www.medscape.com/viewarticle/543496
dc.relation/*ref*/PETERS. E., Fractal market analysis: applying chaos theory to investment and economics. New York: Wiley, 1994.
dc.relation/*ref*/RANG, H. P. Farmacología (en inglés). Edinburgh: Churchill Livingstone. ISBN 0-443-07145-4. 2003. p. 223
dc.relation/*ref*/RODRIGUEZ, E.L. “ Física de la Ingeniería Financiera”. Autoreseditores. Bogotá. 2013
dc.relation/*ref*/TAYLOR JM, FAHEY JL, DETELS R, GIORGI JV. CD4 percentage, CD4 number, and CD4:CD8 ratio in HIV infection: which to choose and how to use. J Acquir Immune Defic Syndr 1989; 2: 114–124. PubMed,CAS,Web of Science® Times Cited: 245
dc.relation/*ref*/TERRA. CD4+. Consultado el día. 13/04/13 http://www.terra.com/salud/articulo/html/sal12355.htm
dc.relation/*ref*/WALLACE MR, MOSS RB, BEECHAM HJ III ET AL. Early clinical markers and CD4 percentage in subjects with human immunodeficiency virus infection. J Acquir Immune Defic Syndr Hum Retrovirol 1996; 12: 358–362. CrossRef,PubMed,CAS,Web of Science® Times Cited: 4
dc.rightsDerechos de autor 2016 Universidad El Bosquees-ES
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0es-ES
dc.sourceCuadernos Latinoamericanos de Administración; Vol 9 No 17 (2013); 106-113en-US
dc.sourceCuadernos Latinoamericanos de Administración; ##issue.vol## 9 ##issue.no## 17 (2013); 106-113es-AR
dc.sourceCuadernos Latinoamericanos de Administración; Vol. 9 Núm. 17 (2013); 106-113es-ES
dc.source2248-6011
dc.source1900-5016
dc.source10.18270/cuaderlam.v9i17
dc.titleCálculo fractal de la variabilidad del CD4 para la determinación del costo de la prima mensual de un seguro de VIHes-AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


Ficheros en el ítem

FicherosTamañoFormatoVer

No hay ficheros asociados a este ítem.

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem