MODELADO PREDICTIVO DE ESCHERICHIA COLI O157:H7 EN ALIMENTOS

REDONDO, ALEJANDRA; TORRES, ELVIRA; SÁNCHEZ, JUAN DAVID

dc.creator	REDONDO, ALEJANDRA
dc.creator	TORRES, ELVIRA
dc.creator	SÁNCHEZ, JUAN DAVID
dc.date	2019-12-02
dc.date.accessioned	2022-05-25T14:18:52Z
dc.date.available	2022-05-25T14:18:52Z
dc.identifier	https://revistas.unilibre.edu.co/index.php/microciencia/article/view/7401
dc.identifier.uri	http://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/37238
dc.description	O157:H7  is  a  pathogen  associated  with  nonspecific  diarrhea,  bloody  diarrhea, Hemolytic  Uremic  Syndrome  (HUS)  and  Acute  Diarrheal  Disease  (ADD),  respon-sible  for  intestinal  systemic  complications  and   another   series   of   Foodborne   Dis-eases  (FBD).  E.  coli  O157:H7  identifica-tion includes biochemical, serological and molecular tests. It is distributed in several industrialized  countries  worldwide,  where  previous studies on its identification in fe-ces,  water  and  foods  have  been  carried  out.  Transmission  occurs  mainly  through  contaminated water and other foods such as  minced  meat,  vegetables,  raw  milk  and  fruit.  Predictive  models  are  therefore  a  suitable  way  to  predict  the  behavior  of  E. coli O157:H7 in different food matrices, allowing  measures  to  control  its  develop-ment and reduce its incidence as a cause of  FBD.  Examples  of  predictive  models  from  other  countries  are  the  proposed  by  the  United  States  Department  of  Agricul-ture (USDA), MicroHibro of the University of Córdoba (Spain) and @ Risk® (USA). In Colombia, no predictive models have been developed  to  describe  E.  coli  O157:  H7behavior inside food, but if USDA’s Patho-gen  Modellig  program  (PMP)  Version  6.0  software  in  conjuction  with  the  Eastern  Regional  Reseach  Center  (ERRC)  has  been  used  in  the  description  of  E.  coli  at  different  temperatures.  This  text  seeks  to  show a computer applications perspective that  facilitate  E.  coli  O157:  H7  predictive  modeling in food, its importance and its ap-plicability.	en-US
dc.description	Escherichia coli O157:H7 es un patógeno asociado diarrea inespecífica, diarrea sanguinolenta, Síndrome Urémico Hemolítico  (SUH)  y  la  Enfermedad  Diar-reica  Aguda  (EDA),  responsable  de  com-plicaciones  intestinales,  sistémicas  y  otra  serie  de  Enfermedades  Transmitidas  por  Alimentos  (ETA). Su  iden-tificación se realiza mediante pruebas bio-químicas,  serológicas  y  moleculares.  Se  encuentra  distribuido  en  diversos  países  industrializados a nivel mundial, donde se han llevado a cabo estudios previos sobre su identificación en heces, agua y alimen-tos.  La  transmisión  se  produce  principal-mente  a  través  de  agua  contaminada  y  otros alimentos como la carne picada, veg-etales, leche cruda y fruta. Aplicar modelos predictivos  resulta  una  manera  adecuada  para predecir el comportamiento de E. coli O157:H7  en  diferentes  matrices  alimen-tarias,  permitiendo  tomar  medidas  para  controlar  su  desarrollo  y  reducir  su  inci-dencia  como  causante  de  ETA.  Ejemplos  de  modelos  predictivos  de  otros  países  son  el  propuesto  por  el  Departamento  de  Agricultura de los estados Unidos (USDA), MicroHibro de la Universidad de Córdoba (España) y @Risk® (USA). En Colombia, no  se  han  desarrollado  modelos  predicti-vos para describir el comportamiento de E. coli O157: H7 en los alimentos, pero si se ha empleado el software Pathogen Model-lig  Program  (PMP)  Versión  6.0  de  USDA  con  el  Eastern  Regional  Reseach  Center  (ERRC) en la descripción de E. coli sp. a diferentes  temperaturas.  Conclusiones: Este  texto  busca  mostrar  una  perspec-tiva  a  las  aplicaciones  informáticas  que  faciliten  el  modelado  predictivo  de  E.  coli  O157:H7 en alimentos, su importancia y la aplicabilidad los mismos	es-ES
dc.format	application/pdf
dc.language	spa
dc.publisher	Universidad Libre	es-ES
dc.relation	https://revistas.unilibre.edu.co/index.php/microciencia/article/view/7401/6455
dc.source	Microciencia; Vol. 8 (2019): Microciencia; 64-81	es-ES
dc.source	2323-0320
dc.source	2323-0320
dc.subject	Modelos Predictivos	es-ES
dc.subject	Patógeno	es-ES
dc.subject	Carne	es-ES
dc.subject	ETA	es-ES
dc.subject	O157:H7	es-ES
dc.subject	Predictive models	en-US
dc.subject	Pathogen	en-US
dc.subject	Meat	en-US
dc.subject	FBD	en-US
dc.subject	O157:H7	en-US
dc.title	MODELADO PREDICTIVO DE ESCHERICHIA COLI O157:H7 EN ALIMENTOS	en-US
dc.title	MODELADO PREDICTIVO DE ESCHERICHIA COLI O157:H7 EN ALIMENTOS	es-ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	Artículo revisado por pares	es-ES

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