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Inspección visual de aisladores para torres de transmisión

dc.contributor.authorCartagena B., Camila A.spa
dc.contributor.authorMartín L., John E.
dc.date2022-12-30
dc.date.accessioned2023-07-28T19:29:07Z
dc.date.available2023-07-28T19:29:07Z
dc.identifierhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/tekhne/article/view/20348/version/19155
dc.identifier.citation19
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/44104
dc.description.abstractUno de los procesos más importantes en el mantenimiento de redes eléctricas es la detección de fallas en los aisladores de las torres de transmisión. Estos evitan que exista una caída de tensión no esperada en un punto de la línea. Por ello, es necesario el mantenimiento y supervisión a tiempo para que no actúe de manera ineficiente. Existen sistemas para facilitar, agilizar y clasificar la detección de fallas sin poner en riesgo ninguna persona, ya que el mantenimiento de los sistemas eléctricos son uno de los más riesgosos y así buscando una rápida solución. En este artículo se implementó una metodología que facilita la ubicación de fallas en el sistema de aisladores por medio de una imagen que es capturada por un dron, enviada a la base de datos para ser analizada por el código, detectando la posible falla.
dc.formatPDF
dc.format.extent13-22
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.publisherUniversidad Distrital Franciasco Jose de Caldas
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectAisladoresspa
dc.subjectdronspa
dc.subjectelectricidadspa
dc.subjectinteligencia artificialspa
dc.subjecttorre de transmisiónspa
dc.titleInspección visual de aisladores para torres de transmisión
dc.title.englishVisual inspection of transmission tower insulators
dc.description.abstractenglishOne of the most important processes in the maintenance of electrical networks is the detection of faults in the insulators of transmission towers. These prevent an unexpected voltage drop at a point on the line. Therefore, it is necessary to maintain and supervise them in time so that they do not act inefficiently. There are systems to facilitate, streamline, and classify the detection of faults without putting anyone at risk, since the maintenance of electrical systems is one of the most risky and thus requires a quick solution. In this article, a methodology was implemented that facilitates the location of faults in the insulator system by means of an image that is captured by a drone and sent to the database to be analyzed by the code, detecting the possible fault.
dc.citations2
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.licenceAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.subject.keywordArtificial intelligenceeng
dc.subject.keyworddroneeng
dc.subject.keywordelectricityeng
dc.subject.keywordisolatorseng
dc.subject.keywordtransmission towereng
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.localArtículo
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/article


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